[소매 정보관리] 소매정보화의 필요성과 데이터수집 방법, 시스템, 고객정보의 활용

목차

소매의 정보관리

Ⅰ. 소매정보화의 필요성

Ⅱ. 고객정보의 활용

Ⅲ. 소매정보화에서의 데이터수집의 방법

가. 내부자료
나. 2차 자료

Ⅳ. 소매정보화의 각종 체계적인 시스템

본문내용

해야 한다는 것을 보여준다. 이러한 분석방법으로는 Analytic Hierarchy Process, Conjoint Analysis등이 쓰이고 있다. Analytic Hierarchy Process는 Expert Choice라는 컴퓨터 소프트웨어를, 컨조인트분석(Conjoint Analysis)는 Conjoint Analyzer라는 컴퓨터 소프트웨어를 이용하여 분석한다.
둘째, 우리 점포와 경쟁점포를 소비자들이 어떻게 평가하는지는, 십자가 형태로 되어 있는 도면에 각 점포의 위치를 표시하는 방식을 통하여 분석한다. 우리 점포와 가장 경쟁적인 3-4개 점포들의 장점과 단점이 무엇인지 도면상에 상세하게 표시되어 나온다. 이것은 경쟁 전략 수립과 실행에 필수적인 것으로, 다차원척도법(Multi-Dimensional Scaling)을 이용하여 분석된다. 이의 수행을 위한 컴퓨터 소프트웨어로는 MDPREF, PREMAP 등이 있다.
셋째, 다양한 형태의 소매 시뮬레이션이 가능하다. 가격을 낮추고 소매점포를 그대로 유지할 경우에는 어떠한 효과가 나타날까? 광고비를 늘리고 가격을 낮추는 것이 가격만 낮추는 것보다 얼마나 효과가 있을까? 점포 내 세일즈맨의 숫자를 변화시키면 매출에 떠한 효과가 나타날까? 이처럼 각 변수를 하나씩 혹은 여러 개씩 변화시킬 때 어느 정도 이득과 손실이 발생하는지에 대해 면밀히 조사하는 것이 중요하다. 이것을 위한 소매시뮬레이션의 분석은 다수 개발되어 있는데 컴퓨터 소프트웨어로는 MICROSIM, MARKSTRAT, MARKOPS 등이 있다.
넷째, 점포간의 배송체계를 위해서는 어느 정도의 물량을 어디에서 어디로 배송하여야 할까? 배송과 관련하여 각각의 배송비용과 목적지는 어떻게 설정하는 것이 최적일까? 점포 내의 인원을 할당할 때에는 어떠한 방식을 이용하여야 할까? 작업 스케줄링은 어떻게 할 수 있는가? 이를 위해서는 다양한 Operations Research 분석방식이 이용될 수 있다. 이것을 위한 컴퓨터 소프트웨어로는 QSB, Quick Quant 등이 있다.
다섯째, 소매업체의 매출액과 이익의 결정요소에는 어떠한 것들이 있는가? 백화점에서 인원을 늘리는 것과 매장규모를 늘리는 것은 매출과 이익 면에서 각각 얼마나 효과가 있는가? 매장면적과 창고면적은 비용을 고려할 때 매출증대에 얼마만큼의 효과가 있는가? 직영은 임대보다 얼마만큼의 효과가 있고 임대와 수수료는 어느 것이 수치적으로 더 나은가? 이러한 분석은 회귀분석(Regression Analysis), 로짓분석(Logit) 등에 의하여 가능하다. 회귀분석을 위한 컴퓨터 소프트웨어로는 SAS-PC와 SPSS-PC가 있고, 로짓분석을 위한 컴퓨터 소프트웨어로는 LIMDEP이 이용될 수 있다.
여섯째. 다수의 점포를 운영하는 경우 각 점포들이 내부자원(인원, 매장, 창고, 운영시간, 상품구성 등)을 얼마만큼 최적으로 이용하고 있는지가 궁금해진다. 이를 위한 분석방법으로는 Data Envelopment Analysis가 있고, 컴퓨터 소프트웨어로는 LINDO가 있다.

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