뉴로컴퓨터 요약
본 자료는 7페이지 의 미리보기를 제공합니다. 이미지를 클릭하여 주세요.
닫기
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
해당 자료는 7페이지 까지만 미리보기를 제공합니다.
7페이지 이후부터 다운로드 후 확인할 수 있습니다.

목차

★뉴로컴퓨터란

★뉴로컴퓨터의 특징

★인공 신경망 모델

★신경망의 유형

★ 활성화 함수

★퍼셉트론

★연상메모리

★Hopfield 모델

★양방향 연상 메모리

★자율 신경망

★경쟁식 신경망

★오류 역전파 알고리즘

본문내용

뉴로컴퓨터 요약




★뉴로컴퓨터란

→ 디지털 컴퓨터의 문제점을 해결하기 위하여 인간 두뇌의 정보 처리 방식을 모방한 컴퓨터이다.

★뉴로컴퓨터의 특징

→디지털 및 아날로그 데이터를 처리할 수 있다.
→ 데이터를 병렬로 처리한다.
→ 뉴로 컴퓨터를 구성하는 기본 소자는 뉴런이다.
→ 학습에 의해 업무가 실행된다.
→ 뉴런들간의 연결 강도에 정보를 저장한다.
→ 내용에 의해 정보를 검색한다.
→ 연상, 인식 등 다양한 분야에 응용된다.




★인공 신경망 모델

→ 뉴런의 모델링

☞ 기능 모델
 ≪ 글 - 그림 파일 ≫

NET = Σx

y = f(NET)

☞ 신경망 모델

 ≪ 그 림 ≫




→McCulloch-Pitts 모델

☞ 구조

 ≪ 그 림 ≫

w 흥분성 연결 강도    p 억제성 연결 강도
  • 가격12,600
  • 페이지수21페이지
  • 등록일2012.10.19
  • 저작시기2011.10
  • 파일형식기타(pptx)
  • 자료번호#750220
본 자료는 최근 2주간 다운받은 회원이 없습니다.
청소해
다운로드 장바구니