본문내용
지능검사, 적성검사 등을 포함하는 능력 검사와 태도검사나 흥미검사 등을 포함하는 성격검사로 나눌 수 있다. 예, 학습지도, 진로지도, 기업체 인사· 선발 ·배치 ).
(5) 사례연구법: 사례사는 개인을 집중적으로 연구하는 데 중요한 자료가 된다. 사례사를 추상적인 방법으로 재구성하여 과학적인 분석을 하는데, 이것을 사례연구법이라고 한 다.
문. 자료정리 방법의 특징에 대해 써라.
답. (1) 측정치의 종류
측정이란 측정하고자 하는 대상을 척도(‘자’ 라는 척도)로 재는 것을 뜻한다. 척도의 성질에 따라 측정치의 특성이 다를 수 밖에 없다. 측도의 종류는 다음과 같이 4 가지가 있다.
명명척도: 양적인 차이가 아니라 질적인 차이에 의하여 유목으로 나누어 숫자를 배 정하는 척도다(예컨대, 자료를 컴퓨터에 입력할 때 남자를 ‘1’ 여자를 ‘2’라고 하는 데 이것은 명명척도로서 분류에 대한 정보를 제공한다)
② 서열척도: 단순히 유목으로 구별하는 것이 아니라 유목 사이의 양적인 순서를 고려 하여 숫자를 적용하는 척도다.(예, 성적이 제일 좋은 학생은 1등, 그 다음 학생은 2등과 같이 서열을 나타내는 수치를 서열척도 라고 하는데, 1등과 2등 사이의 차 이가 2등과 3등 사이의 차이와 같지는 않다)
등간척도: 동간척도라고도 하는데 양적인 서열뿐만 아니라 그 크기가 비교될 수 있 도록 동간격으로 숫자를 배정하여 구분한 척도다.(예, 섭씨온도계의 눈금이라고 할 수 있는데, 10도씨와 20도씨 사이의 차이와 20도씨 와 30도씨 사이의 차이는 등간 이므로 같다. 심리학에서 많이 사용하는 척도가 등간척도로서 IQ 점수도 등간척도 의 하나다)
비율척도: 물리학에서 사용되는 c(길이), g(무게), s(시간)의 척도가 여기에 해당된 다. 장점은 절대영점을 갖고 있기 때문에 척도점수의 가감은 물론, 승제도 가능하 여 등간척도보다 비례성의 정보를 더 얻을 수 있다(등간척도는 가감은 가능하나 승 제를 할 수 없다)
(2) 통계적 방법
기술통계: 어떤 집단의 특성을 통계적인 방법으로 요약해서 기술하는 것으로, 쉼게 는 그 집단에서 얻어진 측정치 자료를 분포로 제시하는 방법이다. 집단의 분포가 어느 점수에 몰려 있는가에 의해 집단의 특성을 기술해 주는 (집중경향치)가 있다. 집중경향치에는 평균치, 중앙치, 최빈치 등을 계산할 수 있다. 또한 분포가 얼마나 넓게 퍼져 있는가 하는 분산의 정도로 집단의 특성을 기술해 주는 (변산도)가 있는 데, 표준편차, 평균편차, 4분편차, 범위 등의 통계치에 의해 알 수 있다.
기술통계에서 또 다른 중요한 통계치는 (상관계수) 인데 상관계수는 집단 구성원들 의 한 변인점수와 또 다른 변인점수와의 서로 관계되는 정도를 의미한다. 심리학에 서 귀중한 정보를 얻는 퉁계치의 하나로 r로 표현된다(예, 심리학과 학생들의 1학년 평균학점과 대학입학 수능시험 성적이 어느 정도 상관이 있느냐를 알아보고자 할 때, 평균학점을 Y축으로 하고 입학수능시험 성적을 X축으로 하여 1학년 학생 5.000 명 각 개인의 두 점수를 짝지어 분포를 작성하여 그 분포가 얼마나 일직선에 가까 운가를 -1≤r≤+1의 범위로 표시한다. 만일 두 변인이 정적 관계(한 변인이 증가하 면 다른 변인도 증가 할 때)이면서 일직선으로 나타날 때는 상관계 r=1로 계산되며, 부적 관계(한 변인이 증가하면 다른 변인은 감소할 때) 이면서 일직선을 보일 때는 상관계수 r= -1 로 표현된다(그러나 심리학을 포함한 사회과학에서 두 변인의 관계 가 일직선으로 표현된다는 것은 기대하기 어려운 일이다. 물론 한 변인이 다른 변인 의 원인이 되는 경우는 있지만 실험적인 증거 없이는 그런 결론은 타당하지 못하다 는 것이 상관관계 해석상에 주의해야 할 점이다)
② 추리통계: 관찰한 소수의 자료를 기초로 해서 소수집단이 속해 있는 전체의 대 집 단에 대해 추론하여 결론을 내리는 통계적 방법이다. (예, 사전의 전체 단어 수를 추정하려면 무선으로 선택한 페이지의 단어 수를 세어봄으로써 추정하려고 한다. 그런데 무선표집을 반복해 보면 이 역시 전체 전집을 대표할 정도로 그 표집들이 충분하지 못하기 때문에 약간씩 다른 결과들을 얻게 된다. 따라서 표집의 오차가 있게 마련임을 알 수 있으며, 추리통계는 이 표집의 오차에서부터 시작되고 그 추 론의 결론은 확률의 기초 위에서 이루어진다. 최근 여론조사에서 95% 수준이라는 말을 자주 사용하는데, 이는 그 오차 범위 내에 95% 확률의 정확성이 있음을 의미 한다)
(5) 사례연구법: 사례사는 개인을 집중적으로 연구하는 데 중요한 자료가 된다. 사례사를 추상적인 방법으로 재구성하여 과학적인 분석을 하는데, 이것을 사례연구법이라고 한 다.
문. 자료정리 방법의 특징에 대해 써라.
답. (1) 측정치의 종류
측정이란 측정하고자 하는 대상을 척도(‘자’ 라는 척도)로 재는 것을 뜻한다. 척도의 성질에 따라 측정치의 특성이 다를 수 밖에 없다. 측도의 종류는 다음과 같이 4 가지가 있다.
명명척도: 양적인 차이가 아니라 질적인 차이에 의하여 유목으로 나누어 숫자를 배 정하는 척도다(예컨대, 자료를 컴퓨터에 입력할 때 남자를 ‘1’ 여자를 ‘2’라고 하는 데 이것은 명명척도로서 분류에 대한 정보를 제공한다)
② 서열척도: 단순히 유목으로 구별하는 것이 아니라 유목 사이의 양적인 순서를 고려 하여 숫자를 적용하는 척도다.(예, 성적이 제일 좋은 학생은 1등, 그 다음 학생은 2등과 같이 서열을 나타내는 수치를 서열척도 라고 하는데, 1등과 2등 사이의 차 이가 2등과 3등 사이의 차이와 같지는 않다)
등간척도: 동간척도라고도 하는데 양적인 서열뿐만 아니라 그 크기가 비교될 수 있 도록 동간격으로 숫자를 배정하여 구분한 척도다.(예, 섭씨온도계의 눈금이라고 할 수 있는데, 10도씨와 20도씨 사이의 차이와 20도씨 와 30도씨 사이의 차이는 등간 이므로 같다. 심리학에서 많이 사용하는 척도가 등간척도로서 IQ 점수도 등간척도 의 하나다)
비율척도: 물리학에서 사용되는 c(길이), g(무게), s(시간)의 척도가 여기에 해당된 다. 장점은 절대영점을 갖고 있기 때문에 척도점수의 가감은 물론, 승제도 가능하 여 등간척도보다 비례성의 정보를 더 얻을 수 있다(등간척도는 가감은 가능하나 승 제를 할 수 없다)
(2) 통계적 방법
기술통계: 어떤 집단의 특성을 통계적인 방법으로 요약해서 기술하는 것으로, 쉼게 는 그 집단에서 얻어진 측정치 자료를 분포로 제시하는 방법이다. 집단의 분포가 어느 점수에 몰려 있는가에 의해 집단의 특성을 기술해 주는 (집중경향치)가 있다. 집중경향치에는 평균치, 중앙치, 최빈치 등을 계산할 수 있다. 또한 분포가 얼마나 넓게 퍼져 있는가 하는 분산의 정도로 집단의 특성을 기술해 주는 (변산도)가 있는 데, 표준편차, 평균편차, 4분편차, 범위 등의 통계치에 의해 알 수 있다.
기술통계에서 또 다른 중요한 통계치는 (상관계수) 인데 상관계수는 집단 구성원들 의 한 변인점수와 또 다른 변인점수와의 서로 관계되는 정도를 의미한다. 심리학에 서 귀중한 정보를 얻는 퉁계치의 하나로 r로 표현된다(예, 심리학과 학생들의 1학년 평균학점과 대학입학 수능시험 성적이 어느 정도 상관이 있느냐를 알아보고자 할 때, 평균학점을 Y축으로 하고 입학수능시험 성적을 X축으로 하여 1학년 학생 5.000 명 각 개인의 두 점수를 짝지어 분포를 작성하여 그 분포가 얼마나 일직선에 가까 운가를 -1≤r≤+1의 범위로 표시한다. 만일 두 변인이 정적 관계(한 변인이 증가하 면 다른 변인도 증가 할 때)이면서 일직선으로 나타날 때는 상관계 r=1로 계산되며, 부적 관계(한 변인이 증가하면 다른 변인은 감소할 때) 이면서 일직선을 보일 때는 상관계수 r= -1 로 표현된다(그러나 심리학을 포함한 사회과학에서 두 변인의 관계 가 일직선으로 표현된다는 것은 기대하기 어려운 일이다. 물론 한 변인이 다른 변인 의 원인이 되는 경우는 있지만 실험적인 증거 없이는 그런 결론은 타당하지 못하다 는 것이 상관관계 해석상에 주의해야 할 점이다)
② 추리통계: 관찰한 소수의 자료를 기초로 해서 소수집단이 속해 있는 전체의 대 집 단에 대해 추론하여 결론을 내리는 통계적 방법이다. (예, 사전의 전체 단어 수를 추정하려면 무선으로 선택한 페이지의 단어 수를 세어봄으로써 추정하려고 한다. 그런데 무선표집을 반복해 보면 이 역시 전체 전집을 대표할 정도로 그 표집들이 충분하지 못하기 때문에 약간씩 다른 결과들을 얻게 된다. 따라서 표집의 오차가 있게 마련임을 알 수 있으며, 추리통계는 이 표집의 오차에서부터 시작되고 그 추 론의 결론은 확률의 기초 위에서 이루어진다. 최근 여론조사에서 95% 수준이라는 말을 자주 사용하는데, 이는 그 오차 범위 내에 95% 확률의 정확성이 있음을 의미 한다)
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