목차
1. 박카스 소개
2. 조사 설계
3. 상황분석
4. 박카스의 SWOT 분석
5. 박카스의 경쟁사 분석
6. 자료 수집 및 분석
7. 박카스의 STP 전략 수립
8. 박카스의 컨셉도출
9. 참고문헌
2. 조사 설계
3. 상황분석
4. 박카스의 SWOT 분석
5. 박카스의 경쟁사 분석
6. 자료 수집 및 분석
7. 박카스의 STP 전략 수립
8. 박카스의 컨셉도출
9. 참고문헌
본문내용
하다고 응답한 사람은 9명, 매우 독특하다고 응답한 사람은 1명이다.
5-2) 가설
가설) 남성의 에너지 음료섭취 빈도는 여성의 에너지음료 섭취 빈도보다 더 많을 것이다. 남성의 에너지 음료섭취 빈도는 52이고, 여성의 에너지 음료섭취 빈도는 41이다. 이와 같은 남녀의 에너지 음료섭취 빈도의 차이가 통계적으로 유의미한지 알아보자.
(1) 연구가설 (H₁) 과 귀무가설 (H) 설정
H₁ : 성별에 따른 에너지음료의 섭취경험 빈도에는 차이가 있다.
H : 성별에 따른 에너지음료의 섭취경험 빈도에는 차이가 없다.
(2) 유의수준 설정
α = 0.05
(3) SPSS 실행
성별에 따른 에너지음료의 섭취경험 빈도 차이를 알아보기 위해 카이스퀘어 검증 분석 방법을 이용하였다. 카이스퀘어 검증 분석은 빈도의 차이를 검정하는 방법이기 때문이다. 카이스퀘어 검중 분석 결과는 다음과 같다.
(4) 통계치 파악과 영가설 기각여부 판정
Pearson 카이제곱 값은 0.639이며, 이는 통계치 값이다. 유의확률 P는 0.695이다. 유의수준 α = 0.05 값이 P= 0.695 값보다 작기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, 성별에 따른 에너지읨료의 섭취경험 빈도에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다.
(5) 결론
카이스퀘어 검증을 통해 성별에 따른 에너지음료의 섭취경험 빈도에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다는 것이 증명되었다. 즉, 데이터에서 남성의 에너지음료 섭취경험 빈도인 52와 여성의 에너지음료 섭취경험 빈도 41의 차이에는 통계적으로 유의미하지 않다는 것을 나타낸다. 따라서, "남성의 에너지음료의 섭취경험 빈도는 여성의 에너지음료의 섭취경험 빈도보다 더 많을 것이다"라는 가설이 성립되지 않는다.
가설) 남성이 여성보다 에너지음료에 대한 만족도가 높을 것이다.
(1) 연구가설 (H₁) 과 귀무가설 (H) 설정
H₁: 성별에 따른 에너지음료 만족도 평균에는 차이가 있다.
H : 성별에 따른 에너지음료 만족도 평균에는 차이가 없다.
(2) 유의수준 설정
α = 0.05
(3) SPSS 실행
(4) 통계치 파악과 영가설 기각여부 판정
t 값은 -1.219이고, 이 값은 통계치이다. 유의확률 P 값은 0.226이다. 유의수준 α = 0.05 값이 P= 0.226 값보다 작기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, 성별에 따른 에너지음료에 대한 만족도 평균에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다.
(5) 결론
독립 집단 t-검증을 통해 성별에 따른 에너지음료에 대한 만족도의 평균에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다는 것이 검증되었다. 따라서 남자와 여자간의 에너지음료에 대한 만족도 평균의 차이는 통계적으로 유의미하지 않기 때문에 "남성이 여성보다 에너지음료에 대한 만족도 평균이 더 높을 것이다."라는 가설은 성립되지 않는다.
가설) 남성이 여성보다 박카스에 대한 만족도가 높을 것이다.
(1) 연구가설 (H₁) 과 귀무가설 (H) 설정
H₁: 성별에 따른 박카스 만족도 평균에는 차이가 있다.
H : 성별에 따른 박카스 만족도 평균에는 차이가 없다.
(2) 유의수준 설정
α = 0.05
(3) SPSS 실행
(4) 통계치 파악과 영가설 기각여부 판정
t 값은 0.976이고, 이 값은 통계치이다. 유의확률 P 값은 0.331이다. 유의수준 α = 0.05 값이 P= 0.331 값보다 작기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, 성별에 따른 박카스에 대한 만족도 평균에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다.
(5) 결론
독립 집단 t-검증을 통해 성별에 따른 박카스에 대한 만족도의 평균에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다는 것이 검증되었다. 따라서 남자와 여자간의 박카스에 대한 만족도 평균의 차이는 통계적으로 유의미하지 않기 때문에 "남성이 여성보다 박카스에 대한 만족도 평균이 더 높을 것이다."라는 가설은 성립되지 않는다.
7. 박카스의 STP 전략 수립
(1) Segmentation
(2) Targeting
열정적으로 놀땐 놀고 학업에 충실 할땐 하는 청춘을 즐기는 20대로 선정!
(3) Positioning
1) 기존의 Positioning map
2) Repositioning
8. 박카스의 컨셉도출
CONCEPT SLOGAN
열정을 따고, 청춘을 마시자.
(1) 제품전략
1)뉴 컨셉 네이밍
2) 패키지 디자인
(2) 커뮤니케이션 전략
1) TV
2) ONLINE
① UCC
② 블로그 마케팅
- 블로그의 기반이 되는 양질의 컨텐츠로 TV광고로는 할 수 없는 다양한 방식의
메세지를 전달 할 수 있는 효과적인 커뮤니티 마케팅의 한 방법
- 인터넷을 매일,자주 이용하는 20대의 입소문으로 빠르게 확산되어 사람들의 인식변화 - 저렴한 가격으로 높은 파급효과 기대
③ SNS 마케팅
- 온라인 인백을 구축으로 개설된 커뮤니티 형태의 웹사이트(SNS)를 이용하여 기업이나 개인이 본인에게 필요한 마케팅에 접목해서 마케팅효과를 보는 것
- SNS 서비스를 통해 서로 친구를 맺고 교류를 함에 따라 박카스를 홍보하고 인지도를 높이면서 상품까지 노출시켜 독특한 광고효과 기대
3) Promotion
무료샘플제공 - 20대 청춘들이 주로 즐기는 다양한 문화 놀이 공간
- 미래를 위해 열심히 공부하는 20대 청춘들이 모인 곳 대학교 및 도서관
4) 직접참여 마케팅
소비자들이 직접 광고를 제작하게 끔하여 이를 박카스 홈페이지에 올려 가장 좋은 작품으로 선정되는 소비자에게는 일정의 상품을 부상으로 제공하고 이를 바탕으로 캠페인 형식으로 계속하여 소비자 참여 광고를 만들것이다.
기대효과 - 소비자가 직접 참여함으로써 다양하고 창조적인 광고아이디어 발견
- 일반소비자와의 공감대 형성으로 인한 친숙도와 신뢰도 상승
- 캠페인 광고 형식이므로 지속적인 소비자 참여유도로 지속적인 관심과
흥미유발
9. 참고문헌
동아제약 http://www.donga.co.kr/
박카스D http://www.bacchusd.com/
에너지드링크제업체 '레드불' 성공스토리 (저자명 김현준 발행처 KOTRA)
美, 에너지 드링크 몬스터의 성공 노하우 (저자명 송용진 발행처 KOTRA)
5-2) 가설
가설) 남성의 에너지 음료섭취 빈도는 여성의 에너지음료 섭취 빈도보다 더 많을 것이다. 남성의 에너지 음료섭취 빈도는 52이고, 여성의 에너지 음료섭취 빈도는 41이다. 이와 같은 남녀의 에너지 음료섭취 빈도의 차이가 통계적으로 유의미한지 알아보자.
(1) 연구가설 (H₁) 과 귀무가설 (H) 설정
H₁ : 성별에 따른 에너지음료의 섭취경험 빈도에는 차이가 있다.
H : 성별에 따른 에너지음료의 섭취경험 빈도에는 차이가 없다.
(2) 유의수준 설정
α = 0.05
(3) SPSS 실행
성별에 따른 에너지음료의 섭취경험 빈도 차이를 알아보기 위해 카이스퀘어 검증 분석 방법을 이용하였다. 카이스퀘어 검증 분석은 빈도의 차이를 검정하는 방법이기 때문이다. 카이스퀘어 검중 분석 결과는 다음과 같다.
(4) 통계치 파악과 영가설 기각여부 판정
Pearson 카이제곱 값은 0.639이며, 이는 통계치 값이다. 유의확률 P는 0.695이다. 유의수준 α = 0.05 값이 P= 0.695 값보다 작기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, 성별에 따른 에너지읨료의 섭취경험 빈도에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다.
(5) 결론
카이스퀘어 검증을 통해 성별에 따른 에너지음료의 섭취경험 빈도에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다는 것이 증명되었다. 즉, 데이터에서 남성의 에너지음료 섭취경험 빈도인 52와 여성의 에너지음료 섭취경험 빈도 41의 차이에는 통계적으로 유의미하지 않다는 것을 나타낸다. 따라서, "남성의 에너지음료의 섭취경험 빈도는 여성의 에너지음료의 섭취경험 빈도보다 더 많을 것이다"라는 가설이 성립되지 않는다.
가설) 남성이 여성보다 에너지음료에 대한 만족도가 높을 것이다.
(1) 연구가설 (H₁) 과 귀무가설 (H) 설정
H₁: 성별에 따른 에너지음료 만족도 평균에는 차이가 있다.
H : 성별에 따른 에너지음료 만족도 평균에는 차이가 없다.
(2) 유의수준 설정
α = 0.05
(3) SPSS 실행
(4) 통계치 파악과 영가설 기각여부 판정
t 값은 -1.219이고, 이 값은 통계치이다. 유의확률 P 값은 0.226이다. 유의수준 α = 0.05 값이 P= 0.226 값보다 작기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, 성별에 따른 에너지음료에 대한 만족도 평균에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다.
(5) 결론
독립 집단 t-검증을 통해 성별에 따른 에너지음료에 대한 만족도의 평균에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다는 것이 검증되었다. 따라서 남자와 여자간의 에너지음료에 대한 만족도 평균의 차이는 통계적으로 유의미하지 않기 때문에 "남성이 여성보다 에너지음료에 대한 만족도 평균이 더 높을 것이다."라는 가설은 성립되지 않는다.
가설) 남성이 여성보다 박카스에 대한 만족도가 높을 것이다.
(1) 연구가설 (H₁) 과 귀무가설 (H) 설정
H₁: 성별에 따른 박카스 만족도 평균에는 차이가 있다.
H : 성별에 따른 박카스 만족도 평균에는 차이가 없다.
(2) 유의수준 설정
α = 0.05
(3) SPSS 실행
(4) 통계치 파악과 영가설 기각여부 판정
t 값은 0.976이고, 이 값은 통계치이다. 유의확률 P 값은 0.331이다. 유의수준 α = 0.05 값이 P= 0.331 값보다 작기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, 성별에 따른 박카스에 대한 만족도 평균에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다.
(5) 결론
독립 집단 t-검증을 통해 성별에 따른 박카스에 대한 만족도의 평균에는 통계적으로 유의미한 차이가 없다는 것이 검증되었다. 따라서 남자와 여자간의 박카스에 대한 만족도 평균의 차이는 통계적으로 유의미하지 않기 때문에 "남성이 여성보다 박카스에 대한 만족도 평균이 더 높을 것이다."라는 가설은 성립되지 않는다.
7. 박카스의 STP 전략 수립
(1) Segmentation
(2) Targeting
열정적으로 놀땐 놀고 학업에 충실 할땐 하는 청춘을 즐기는 20대로 선정!
(3) Positioning
1) 기존의 Positioning map
2) Repositioning
8. 박카스의 컨셉도출
CONCEPT SLOGAN
열정을 따고, 청춘을 마시자.
(1) 제품전략
1)뉴 컨셉 네이밍
2) 패키지 디자인
(2) 커뮤니케이션 전략
1) TV
2) ONLINE
① UCC
② 블로그 마케팅
- 블로그의 기반이 되는 양질의 컨텐츠로 TV광고로는 할 수 없는 다양한 방식의
메세지를 전달 할 수 있는 효과적인 커뮤니티 마케팅의 한 방법
- 인터넷을 매일,자주 이용하는 20대의 입소문으로 빠르게 확산되어 사람들의 인식변화 - 저렴한 가격으로 높은 파급효과 기대
③ SNS 마케팅
- 온라인 인백을 구축으로 개설된 커뮤니티 형태의 웹사이트(SNS)를 이용하여 기업이나 개인이 본인에게 필요한 마케팅에 접목해서 마케팅효과를 보는 것
- SNS 서비스를 통해 서로 친구를 맺고 교류를 함에 따라 박카스를 홍보하고 인지도를 높이면서 상품까지 노출시켜 독특한 광고효과 기대
3) Promotion
무료샘플제공 - 20대 청춘들이 주로 즐기는 다양한 문화 놀이 공간
- 미래를 위해 열심히 공부하는 20대 청춘들이 모인 곳 대학교 및 도서관
4) 직접참여 마케팅
소비자들이 직접 광고를 제작하게 끔하여 이를 박카스 홈페이지에 올려 가장 좋은 작품으로 선정되는 소비자에게는 일정의 상품을 부상으로 제공하고 이를 바탕으로 캠페인 형식으로 계속하여 소비자 참여 광고를 만들것이다.
기대효과 - 소비자가 직접 참여함으로써 다양하고 창조적인 광고아이디어 발견
- 일반소비자와의 공감대 형성으로 인한 친숙도와 신뢰도 상승
- 캠페인 광고 형식이므로 지속적인 소비자 참여유도로 지속적인 관심과
흥미유발
9. 참고문헌
동아제약 http://www.donga.co.kr/
박카스D http://www.bacchusd.com/
에너지드링크제업체 '레드불' 성공스토리 (저자명 김현준 발행처 KOTRA)
美, 에너지 드링크 몬스터의 성공 노하우 (저자명 송용진 발행처 KOTRA)
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