통계학 추정,검정

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통계학 추정,검정에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

검정이란 두 집단의 평균 간에 차이가 있는지를 비교판단하기 위한 가설검정 방법
을 말한다.
ㅇ 비교적 작은 30개 이하의 작은 시료에 대해 활용
ㅇ 모집단의 표준편차를 모를 때 사용
ㅇ 모집단이 정규분포를 따른다고 가정
ㅇ t 분포를 따르는 통계량을 이용하여 t 검정을 한다.
X￣ - μ
t = -------------
S /√n
(X￣ : 표본평균, μ : 모평균, S : 표본표준편차,n : 표본수 )
P-value, p value, Significance Probability p 값, 유의확률 수정일 : 2005-03-15
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1. 개요
"P 값 또는 유의확률"이라함은 검정통계량의 유의성(Significance)의 정도를 확률적
으로 나타낸 것을 말한다.
2. 참고사항
ㅇ 즉, 유의확률은
- 검정통계량의 관측 값에 따라 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준을 나
타내는 확률을 말한다.
ㅇ 유의확률을 사용한 가설검정에서 유의확률 p 값이 유의수준 α 보다 작을 때,
귀무가설을 기각한다. 즉,
- p 값 ≤ α : 유의수준 α에서 귀무가설(H。) 기각
- p 값 ＞ α : 유의수준 α에서 귀무가설(H。) 기각 못함
※ 유의수준 (Level of Significance)
z Test z 검정 수정일 : 2006-06-16
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1. 개요
z 검정은 표본의 크기가 크며(보통 30개 이상), 정규분포를 따를 경우에 많이 사용하
는 검정 방법을 말한다.
2. 참고사항
ㅇ 모집단 평균의 차이를 검정
ㅇ z 값 = (관측치 - 기대값) / (관측치의 표준오차)
Test Statistic 검정통계량 수정일 : 2004-05-12
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1. 개요
검정 통계량이란 수집된 표본 자료의 분석을 통해 귀무가설의 옳고 그름을 판단하는
기준이 되는 값 또는 통계량을 말한다.
ㅇ 가설검정을 위해 사용되는 표본 통계량을 말한다.
ㅇ 그 例로는, 표본평균, 표본분산 또는 t 값, z 값, F 값 등이 있다.