다중회귀분석 (다중회귀분석 기본개념, 목적, 추정 및 검정, 모형에 대한 추론, 유의성 검정, 변수의 선택 방법 다중 공선성, 다중공선성의 진단방법 및 척도, 해결방법).PPT자료

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목차

다중회귀분석


다중회귀분석의 기본개념
다중회귀분석의 목적
추정 및 검정
모형에 대한 추론
유의성 검정
변수의 선택 방법
다중 공선성
다중공선성의 진단방법 및 척도
다중공선성의 해결방법

본문내용

다중회귀분석




다중회귀분석의 기본개념
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• 등장배경
　▫ 회귀라는 용어는 영국의 생물학자이며 통계학자인 F. Galton(1822-1911)이 C. Darwin(1809-1882)의 진화론을 반증하기 위하여 처음으로 사용
　▫ K. Pearson(1857-1936)은 Galton의 이러한 연구를 뒷받침하기 위하여 1,078가족의 부자간의 신장자료를 이용하여 아버지의 키(X)와 아들의 키(Y)에 대하여 다음과 같은 일차 함수관계식을 구함

　　　　　　　　　　　Y=33.73+5.16X (inch)

　- 현실세계에서는 설명변수 하나만으로는
　　⑴설명력이 부족
　　⑵유의한 설명변수 간 영향력 비교가 요구

　　다중회귀분석 등장




다중회귀분석의 목적
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　⑴ 여러 개의 독립변수로 종속변수를 설명하는 모형을 만들 수 있음

　⑵ 모형의 적합성, 각 회귀계수의 크기, 결정계수의 크기 검정할 수 있음

　⑶ 여러 개의 독립변수 중에서 유의한 변수만 선택하여 유의한 모형을 만들 수 있음

　⑷ 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향의 정도를 비교할 수 있음

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