본문내용
* 정규분포의 정의와 특징
- 정규분포(normal distribution) : 어떤 값을 중심으로 좌우대칭의 형태를 나타내는 분포
- 정규분포의 특징
- 연속변수
- 좌우대칭
ⓐ 평균 = 중앙값 = 최빈값
ⓑ 단봉분포 (unimodal distribution)
- 면적 = 1
- 분포의 특징은 평균(μ)과 표준편차(σ)로 규정됨
* 정규분포의 형태
- 단봉분포로 평균을 중심으로 좌우대칭이며 μ와 σ에 의해 형태가 달라짐
- 전체적으로 종모양으로 평균이 같고 분산이 각기 다른 분포임
- 분산이 클수록 흩어진 범위는 넓어지고 상대적으로 평균점에서 분포의 높이가 높아짐
- 분산이 작으면 흩어진 범위는 좁아지고 평균점에서 분포의 높이가 낮아짐
- Gauss가 연속 확률분포로 정규분포를 위한 공식을 제안
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- 정규분포의 특징
- 연속변수
- 좌우대칭
ⓐ 평균 = 중앙값 = 최빈값
ⓑ 단봉분포 (unimodal distribution)
- 면적 = 1
- 분포의 특징은 평균(μ)과 표준편차(σ)로 규정됨
* 정규분포의 형태
- 단봉분포로 평균을 중심으로 좌우대칭이며 μ와 σ에 의해 형태가 달라짐
- 전체적으로 종모양으로 평균이 같고 분산이 각기 다른 분포임
- 분산이 클수록 흩어진 범위는 넓어지고 상대적으로 평균점에서 분포의 높이가 높아짐
- 분산이 작으면 흩어진 범위는 좁아지고 평균점에서 분포의 높이가 낮아짐
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