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분포
- 정규분포의 특징
- 연속변수
- 좌우대칭
ⓐ 평균 = 중앙값 = 최빈값
ⓑ 단봉분포 (unimodal distribution)
- 면적 = 1
- 분포의 특징은 평균(μ)과 표준편차(σ)로 규정됨
* 정규분포의 형태
- 단봉분
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점수분포가 정규분포이며, 모집단의 표준편차는 10점이라고 하자. 그림 9-16(위의 그림은 6학년 학생의 점수분포, 아래 그림은 표준정규분포로 나타낸 것이다.)에서 70점 이상을 6학년으로 본다면 6학년 학생 중에서 5학년으로 간주될 학생은
{a
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표준편차로 만들어진다. 표준점수는 피험자의 점수가 평균으로부터 떨어진 편차의 정도를 표준 편차의 단위로 재어 나타낸 점수이다. 주로 정규분포의 가정하에 사용하며, 가장 기본적인 것으로 Z점수가 있으며, 이를 기초로 한 T점수 및 Stani
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표준편차로 만들어진다. 표준점수는 피험자의 점수가 평균으로부터 떨어진 편차의 정도를 표준 편차의 단위로 재어 나타낸 점수이다. 주로 정규분포의 가정하에 사용하며, 가장 기본적인 것으로 Z점수가 있으며, 이를 기초로 한 T점수 및 Stani
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점수
Z점수: Z=(X-M)/SD, 원점수 50점, 평균 70점, 표준편차 10이면 50-70/10=-2
T점수: T=50+10Z, T점수 50인 경우, 50=50+10Z, Z=0
백분위 50인 경우, 백분위점수 50은 누적 %가 50%를 의미하므로 Z점수가 0
Stanine 점수(9분 점수): 평균 5, 표준편차 2인 표준정규분포
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