기술통계량의 특징

소개글

기술통계량의 특징에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

라도 연속형 데이터로 간주, 산술평균 등의 수치적 계산과 해석이 가능합니다. 데이터의 구조에 따른 분석 방법에 대한 좀더 자세한 설명은 부록의 ‘데이터의 구조와 분석 방법’을 보기 바랍니다. 테이블의 ‘평균’을 보면 응답자들이 ‘다양한 품목을 구비하고 있다’라는 질문에는 동의하지 않는 편이며, ‘고객의 요구에 빠르게 대응한다’라는 질문에는 어느 정도 동의하고 있음을 직관적으로 파악할 수 있습니다. 하지만 이는 통계적으로 검증한 것이 아니기 때문에 심증만 있지 물증은 없다고 할 수 있습니다. 위에서 설명한 각 통계량에 대한 내용을 중심으로 위의 테이블을 자세히 관찰해보면 데이터의 총체적인 구조를 파악할 수 있을 것입니다. 예를 들어 ‘고객의 요구에 빠르게 대응한다’에 대한 분석 결과를 살펴보면 평균은 3.27이지만 최빈수는 2임을 확인할 수 있는데 이는 2점으로 평가한 응답자가 가장 많았지만 1점대의 점수를 준 응답자보다는 4, 5점대의 높은 점수를 준 응답자가 많았기 때문인 것으로 파악됩니다. 왜도는 -0.09로 거의 0에 가깝기 때문에 평균을 중심으로 거의 대칭에 가깝고, 첨도는 -1.25로 값들이 정규분포보다는 넓게 퍼져있음을 확인할 수 있습니다.

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