국내 전력 수급량 수요예측

소개글

국내 전력 수급량 수요예측에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 목적 및 의의 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• p 1
　1-1. 기초 자료 분석 (Raw data) •••••••••••••••••••••••••••••p 1
　　(1) 국내 전력 소비량 (1998-2007)•••••••••••••••••••••••••p 1
　　(2) 분기별로 재정리한 국내 전력 소비량••••••••••••••••••••• p 2
　　(3) 특성분석 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••p 2
　　(4) 차트 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• p 3

2. 수요 예측 (Demand forecasting) ••••••••••••••••••••••••••••• p 3
　2-1. 이동 평균법 (Moving average)••••••••••••••••••••••••••p 3
　　(1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4)의 도출 ••••••••••••••••••••p 4
　　(2) 예측 결과표 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••p 4
　　(3) MA(1) 모형과 실제 전력 소비량의 비교•••••••••••••••••••p 5

　2-2. 지수 평활법 (Exponential smoothing) •••••••••••••••••••••• p 5
　　(1) 0.95, 0.90, 0.70 모형••••••••••••••••••••••••••••••• p 6
　　(2) 0.50, 0.30, 0.10, 0.05 모형•••••••••••••••••••••••••• p 7
　　(3) 예측결과표••••••••••••••••••••••••••••••••••••• p 7
　　(4) a=0.05 모형 지수 평활법과 실제 전력소비량 비교••••••••••••p 8

　2-3. 분할법 (Binary search)••••••••••••••••••••••••••••

본문내용

1. 목적 및 의의
　국내 전력 수급을 잘 맞추지 못하여 전력 공급이 제때 이루어 지지 못하게 된다면, 여러 산업들이 큰 타격을 입게 되는 것은 물론 국민들은 전력 수급 부족을 탓으로 에너지 절약을 요구하는 정부 탓에 여름에는 덥게, 겨울에는 춥게 생활하게 될 것이므로 전력수급부족을 사전에 예방하는 것은 매우 중요하다. 전력시장의 공정하고 투명한 운영과 전력계통의 안정적이고 효율적인 운영을 하기 위해서는 정확도 높은 전력 수요 예측을 통한 정확도 높은 분석을 토대로 한 수요관리가 필요하다. 따라서, 전력 시장의 운용 및 계통운영, 전력 수급 계획을 전담하고 있는 한국 전력 거래소 (KPX)에서 수집한 기초자료를 바탕으로 1998년에서 2007년까지의 전력수급 량을 분석해 보고 이를 여러 예측도구를 통하여 수요예측을 하려 한다.
아래에 그 기초자료가 있다.

1-1 기초 자료 분석 (Raw data)
　(1) 국내 전력 소비량 (1998~2007년)

　≪ 표 - 그림 파일 ≫

출처 : 경영자료분석 (황승준/김상수 저) Chapter 08 수요예측 사례연구




≪ … 중 략 … ≫




2. 수요예측 (Demand forecasting)
　2-1 이동 평균법 (Moving average)
　　이동 평균법을 통해 분기별로 묶은 전력소비량의 평균을 내어 10년간 총 40분기 기간 동안의 전력소비량의 흐름을 분석하고자 한다. 이로써 해당 기간의 전력소비량의 평균치의 진행방향을 확인하고 각 분기 시점들과 관계를 분석함으로써, 이후의 전력 소비량을 예측 할 수 있을 것이다. 그러나 전력 사용량은 계절적 영향이 있으므로 이동평균법을 통한 예측은 크게 유용하지 않지만 이 방법은 시계열 분석의 기본으로 추세변화를 하나의 대표 값으로 나타냄으로써 흐름을 일관성 있게 표현하여, 비정상적이고 일시적인 급감(Out liner)으로부터 분석의 혼란을 줄여 줄 수 있다.

키워드

경영자료분석,   수요예측,   시계열분석,   이동평균법,   지수평활법.분할법,   기초자료분석,   국내 전력 수급량