[기계계측공학] Chapter 4. Random Errors and Statics.PPT자료

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목차

Chapter 4. Random Errors and Statics
◆ Engineering measurements show variations in measured values
◆ Want to quantify
4.2 Statistical Measurement Theory
4.3 Infinite Statistics
4.4 Finite Statistics
4.5 Chi-Squared Distribution
4.6 Regression Analysis (회귀분석)
4.7 Data Outlier Detection (격리 자료 탐지)
4.8 Number of Measurements Required

본문내용

Chapter 4. Random Errors and Statics

◆ Engineering measurements show variations in measured values

These variation sources include :
　▇ Measurement System
　　• Resolution (분해능)
　　• Repeatability (반복성)
　▇ Measurement Procedure and Technique
　　• Repeatability (반복성)
　▇ Measured variable
　　• Temporal variation (시간에 따른 변화)
　　• Spatial variation (공간에 따른 변화)




◆ Want to quantify

① Some single representative value that best characterizes the average of the data set
　평균값을 가장 잘 특성화하는 단일 대표값
② Some representative value that provides a measure of the variation in the measured data set
　단일 평균값이 측정된 변수의 진정한 평균값을 얼마나 잘 나타내는가?
③ An interval about the representative value in which the true value is expected to lie
　참값이 포함되리라고 기대되는 대표 값의 구간설정




4.2 Statistical Measurement Theory

　▇ Measurand : the measured variable

　▇ A sample of data : A set of data obtained during repeated measurements of a variable under fixed operating conditions as closely as possible

　▇ x의 반복 측정을 통하여 얻어진 정보로 부터 진 평균값, x’를 추정하는 측정의 문제
　　x’ : the true mean value




4.2 Statistical Measurement Theory

　▇ N →∞ 함에 따라, x의 모든 가능한 편차는 자료 집합에 포함될 것이나 실제로 측정된 자료는 참 값에 대한 추정 값만을 제공할 뿐이다.
　　　　　　　　　　　　　　　x’= x ± ux (P%)
　▇ x : the most probable estimate of x’ based on the
　　　　　available data
　▇ ux : the confidence interval or uncertainty in that
　　　　　estimate at some probability level, P%
　　　　　어떤 확률수준 P%에서 추정 값의 신뢰구간 또는 불확도

키워드

기계계측공학,   Finite Statistics,   격리 자료 탐지,   오류,   Infinite Statistics,   Statistical Measurement Theory,   회귀분석,   Chi-Squared Distribution,   통계