현상을 탐구할 때 나타날 수 있는 오류인 과도한 일반화에 대해 논하시오 - 과도한 일반화 개념, 과도한일반화 오류 통제방법

소개글

현상을 탐구할 때 나타날 수 있는 오류인 과도한 일반화에 대해 논하시오 - 과도한 일반화 개념, 과도한일반화 오류 통제방법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ 서론

Ⅱ 본론
1. 과도한 일반화 개념
2. 과도한 일반화 오류 통제방법

Ⅲ 결론

Ⅳ 참고자료

본문내용

나 처우불만을 나타내는 경우도 있어 어려움이 크다.
Ⅲ 결론
이상과 같이 현상을 탐구할 때 나타날 수 있는 오류인 과도한 일반화에 대해 살펴보았다. 대표성이 있다는 것은 추출된 표본이 모든 변수의 분포에 있어서 모집단과 마치 그것을 복사한 것처럼 동일하다는 것이다. 표본의 대표성 정도는 표본을 연구한 결과가 모집단 전체를 연구한 결과와 거의 같음을 합리적으로 주장할 수 있는 근거를 제공 해 준다. 표본이 모집단을 완전하게 대표하는 경우란 매우 드물다. 그러나 표본을 추출할 때 확률표집방법을 활용하면 표본의 대표성은 크게 향상될 것이고, 과도한 일반화 오류를 방지할 수 있을 것이다.
Ⅳ 참고자료
- 김 렬, “사회과학조사방법론”, 박영사, 1999
- 김기원, “사회복지조사론”, 나눔의집, 2009

키워드

과도한 오류,   오류,   현상 탐구,   현상을 탐구할 때 나타날 수 있는 오류