경영환경의 예측 (양적 예측기법, 질적 예측기법, 예측에서의 고려사항)

소개글

경영환경의 예측 (양적 예측기법, 질적 예측기법, 예측에서의 고려사항)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

경영환경 예측

Ⅰ. 양적 예측기법

Ⅱ. 질적 예측기법

1. 시나리오법
2. 델파이법
3. 모의실험법

Ⅲ. 예측에서의 고려사항

본문내용

사결정을 하는 기법을 총칭하여 모의실험법(simulation)이 라 한다. 일반적으로 직접적인 방법을 이용하여 실험이나 분석을 하고, 결과를 도출하는 것이 가장 바람직한 일이다. 그러나 경제적 시간적 그리고 효율적인 측면에서 문제점들이 발생될 우려가 있는 경우 모형을 통해서 실제와 똑같은 여러 요인들을 동적으로 변화시켜서 그 결과를 가지고 각 대안들을 평가한다.
기업 비전의 구성
모의실험에서는 위의 그림에서 보는 것처럼 실험을 하기 위한 대상이 반드시 존재해야 하고 또한 그 대상을 묘사한 모형이 있어야 한다.
이러한 모형을 만드는 것이 모의실험의 시발점이 된다. 모형은 물리적으로도 만들 수 있고 또한 논리적으로도 만들 수 있으며, 인간의 머리 속에 그려놓고 있기만 해도 모형이 될 수 있으나 일반적으로 수리적 모형의 설정을 전제로 한다. 모형을 설정한 후 시간의 경과에 따른 시스템의 실제 움직임을 모의실험 하도록 난수가 부여되고 모든 상태가 기록된다. 이러한 작업을 각종 대안에 관해 반복하여 그 결과를 비교함으로써 가장 우수한 대안을 찾을 수 있다. 통계적 오차 때문에 최적의 모의실험결과가 정말 최적해라는 보장은 없지만, 모의실험이 적절히 설계되었다면 최소한 최적해에서 가까운 곳에 존재하게 된다.
모의실험법은 문제의 윤곽을 추상화함으로써 그 내부구조를 드러내어 체계내의 인과관계를 파악할 수 있다는 데 장점이 있으며, 특히 정치 사회적 현상이나 수요예측 등 직접적인 실험이 불가능한 경우에도 모의실험을 통해서 문제를 해결할 수밖에 없다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 적절한 모형을 만든 후 그 모형을 이용하여 수치조작을 함으로써 결과를 예측하게 되는데, 이와 같이 실제 실행이 불가능하다면 모의실험을 실시해야 한다.
그리고 막대한 자금이 소요되는 설비투자나 위험부담이 따르는 신제품을 개발하고자 할 때에도 먼저 모의실험을 해보는 것이 좋다. 실제의 실험이 가능하다 하더라도 막대한 비용이 소요된다면 비용이 훨씬 적은 모의실험이 바람직하다. 또한 경영자가 아무리 탁월한 경륜과 식견을 갖추었다고 하더라도 문제의 해담이 어긋났을 경우 큰 위험이 따른다면 문제를 충분히 조사하고 불확실성을 포함한 가능한 모든 요인들을 모형에 도입하여 모의실험을 통해서 사전에 예측해 보는 것이 위험을 줄일 수 있기 때문이다.
III. 예측에서의 고려사항
예측을 위해 이상에서 살펴본 이외에도 많은 기법들이 개발되어 있으며, 이러한 기법들을 사용할 때에는 각 기법들의 특성을 잘 파악해서 실제상황에 가장 적합한 기법을 선택하는 것이 중요하다. 이를 위해서 각 기법의 내용이나 장단점에 관하여 명확히 이해해야 할 뿐 아니라 예측의 대상이 되는 변수들의 특성, 요구되는 정확도, 주어진 시간 및 비용, 조직의 상황 등이 포괄적으로 고려되어야 한다.
적합한 예측기법의 선택기준
어떤 기법을 이용하느냐에 따라 비용에 차이가 나타나게 되는데, 일반적으로 비용을 많이 투입한 예측결과가 비용이 적게 든 경우에 비해 정확할 가능성이 높다. 하지만 예측이 정확하면 그에 따라 의사결정의 정확도 역시 높아지게 되므로 추가적인 비용의 절감이 가능해지지만, 예측이 부정확하면 그로 인해 많은 추가비용이 유발된다. 따라서 예측에 투입되는 비용과 예측결과의 부정확으로 인하여 발생되는 비용의 합이 최소가 되도록 예측기법을 선택해야 한다.
한편 아무리 정교한 기법이라도 실제 예측을 위해서는 결과에 대한 해석이 반드시 수행되어야 하는데, 이러한 과정에서 오류를 범하기 쉬우므로 매우 신중하게 처리되어야 한다. 또한 예측은 대부분 특정한 가정 하에서 수행되기 때문에 가정의 신뢰성과 타당성을 충분히 검토함으로써 오류를 최소화하여야 한다.

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