목차
통계학은 크게 기술통계학과 추론통계학으로 나눌 수있다.
1) 기술통계학
2) 추론통계학
자료의 형태
1) 명목척도
2) 서열척도
3) 등간척도
4) 비율척도
1) 기술통계학
2) 추론통계학
자료의 형태
1) 명목척도
2) 서열척도
3) 등간척도
4) 비율척도
본문내용
값은 수량적 자료의 분포가 중심을 향해 밀집해 있는 경향이 어떠한가를 알려 주는 대표값이라는 며에서는 공통점이 있다. 산술평균은 최빈값이나 중앙값에 비해 모든 점수들이 가장 충실하게 반영된다는 장점이 있지만, 극단값에 민감한 것이 큰 약점이 되기도 한다.
연구초보자들이 흔히 범하는 실수 중에 하나가 바로 이와 관련된 것이다.
예를 들어, 삶의 만족도에서 남녀 간에 차이가 있는지를 살펴보기 위한 연구에서는 삶의 만족 정도에 대한 두 집단의 평균간 차이가 통계적으로 유의미한지를 살펴보아야 한다. 따라서 종속 변인인 삶의 만족 정도는 평균을 구할 수 있는 등간척도 이상의 척도로 측정되어야 한다. 그럼에도 불구하고 종종 종속 변인을 삶에 대해 만족과 불만족으로 응답하도록 즉, 명목척도로 구성하는 경우가 있다.
연구초보자들이 흔히 범하는 실수 중에 하나가 바로 이와 관련된 것이다.
예를 들어, 삶의 만족도에서 남녀 간에 차이가 있는지를 살펴보기 위한 연구에서는 삶의 만족 정도에 대한 두 집단의 평균간 차이가 통계적으로 유의미한지를 살펴보아야 한다. 따라서 종속 변인인 삶의 만족 정도는 평균을 구할 수 있는 등간척도 이상의 척도로 측정되어야 한다. 그럼에도 불구하고 종종 종속 변인을 삶에 대해 만족과 불만족으로 응답하도록 즉, 명목척도로 구성하는 경우가 있다.
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