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목차
001 서론
002 연구 방법
003 연구 결과
004 결론
-인용문헌
002 연구 방법
003 연구 결과
004 결론
-인용문헌
본문내용
서 론
정서는 동기와 더불어 인간의 행동과 밀접한 관계가 있음
부정적인 정서는 안전하지 않은 행동을 하도록 만들며, 사고의 가능성을 증가시킨다고 보고됨
위험한 일을 수행하는 작업자들이나 운전자들의 정서를 실시간으로 파악 해야 할 필요성을 보여줌
작업자나 운전자의 정서 인식은 실시간이며 지속적으로 이루어져야 하기 때문에, 대부분 컴퓨터가 인간의 정서를 인식하도록 하는데 초점을 맞춤
컴퓨터가 인간의 정서를 인식하도록 하기 위해서는 인간에게서 정서와 관련된 정보를 추출해야만 함
기존의 연구
1) 얼굴 표정으로부터 정서를 인식
동영상 카메라로 얻은 얼굴 이미지에 대해 얼굴 움직임 단위의 변화나 눈과 코, 입 등에서의 변화, 또는 전체적인 얼굴패턴의 변화 등을 탐지함
장점 : 비접촉식으로 작업자나 운전자의 행동에 큰 영향을 안 미침
단점 : 시각 이미지를 사용하기 때문에, 빛의 양과 얼굴에 드리워진 그림자의 형태에 따라 정서 인식 정확도가 크게 달라짐
기존의 연구
2) 음성을 이용하여 정서를 인식
음성의 에너지나 피치(pitch), 포먼트(formant), 리듬 등을 이용하여 정서를 파악함
장점 : 비접촉식
단점 : 작업자나 운전자가 말을 하기 전까지는 정서파악이 불가능함
정서는 동기와 더불어 인간의 행동과 밀접한 관계가 있음
부정적인 정서는 안전하지 않은 행동을 하도록 만들며, 사고의 가능성을 증가시킨다고 보고됨
위험한 일을 수행하는 작업자들이나 운전자들의 정서를 실시간으로 파악 해야 할 필요성을 보여줌
작업자나 운전자의 정서 인식은 실시간이며 지속적으로 이루어져야 하기 때문에, 대부분 컴퓨터가 인간의 정서를 인식하도록 하는데 초점을 맞춤
컴퓨터가 인간의 정서를 인식하도록 하기 위해서는 인간에게서 정서와 관련된 정보를 추출해야만 함
기존의 연구
1) 얼굴 표정으로부터 정서를 인식
동영상 카메라로 얻은 얼굴 이미지에 대해 얼굴 움직임 단위의 변화나 눈과 코, 입 등에서의 변화, 또는 전체적인 얼굴패턴의 변화 등을 탐지함
장점 : 비접촉식으로 작업자나 운전자의 행동에 큰 영향을 안 미침
단점 : 시각 이미지를 사용하기 때문에, 빛의 양과 얼굴에 드리워진 그림자의 형태에 따라 정서 인식 정확도가 크게 달라짐
기존의 연구
2) 음성을 이용하여 정서를 인식
음성의 에너지나 피치(pitch), 포먼트(formant), 리듬 등을 이용하여 정서를 파악함
장점 : 비접촉식
단점 : 작업자나 운전자가 말을 하기 전까지는 정서파악이 불가능함
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