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물을 가상으로 만들어 볼 수 있다면 매 순간 겪는 선택의 순간에 최적의 선택을 할 수 있지 않을까? Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 몬테카를로 시뮬레이션 개념
2. 몬테카를로 시뮬레이션 적용가능 분야
3. 몬테카를로 시뮬레이션 시설대안 평가
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이다. 즉,
g(X1,X2,...Xn) > 0 : 안전(safe)
g(X1,X2,...Xn) < 0 : 파괴(failure)
g(X1,X2,...Xn) = 0 : 한계상태 (limit state)
파괴확률을 구하는 방법으로 모의해석(simulation)에 의한 방법이 있다. 대표적인 방법으로 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)을 들
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2. 몬테카를로 시뮬레이션 과정 2
(1) 문제정의 2
(2) 확률변수(x)선택 3
(3) 자료수집 3
(4) 확률변수의 확률분포(P(X)) 선택 3
(5) 확률변수의 난수(RandomNumber) 발생 5
(6) 시뮬레이션 실험 실시 5
(7) 통계치 계산 및 결과 해석 6
3. 적용 가능 분야 6
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94만원이 초과하는 것을 볼 수 있다. 몬테카를로 시뮬레이션 결과를 토대로 프로젝트 계획 단계에서 수립한 리스크 평가 절차에 따라 리스크의 발생가능성과 영향도를 평가한다.
리스크 평가에 따라 예산을 일정보다 더 높은 우선순위로 두
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이다. 즉,
g(X1,X2,...Xn) > 0 : 안전(safe)
g(X1,X2,...Xn) < 0 : 파괴(failure)
g(X1,X2,...Xn) = 0 : 한계상태 (limit state)
(2) 몬테카를로 시뮬레이션 적용
파괴확률을 구하는 방법으로 모의해석(simulation)에 의한 방법이 있다. 대표적인 방법으로 몬테카를로 시
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