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C++ 완벽가이드 김용성 저 (주)영진출판사
C기초 플러스 Stephen prata 저 김권식 번역 성안당
Visual C++을 이용한 디지털 영상처리의 구현 장동혁 저 정보게이트
[논문]Block FFT 알고리즘을 이용한 실시간 지문인식 알고리즘 (인하대)
[논문]Gabor 필터
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영상의 비교를 통해 더욱 더 발전된 Edge Detection의 방법을 연구해야 할 것이다.
프로젝트를 하면서 그렇게 어렵지 않을 것이라 생각했는데 처음에 생각대로 잘 되지 않았으나 비슷한 마스크들을 하나하나 구현하면서 이론만으로 배 1. 개
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구현한 영상처리
김계영 外 3 / 홍릉과학출판사 / 2004년 1월 제 1장 서 론
제 2장 본 론
제 2-1절. 에지 추출기법의 정의 및 용도
제 2-2절. 2차 미분 에지 연산자
제 2-2-1. 라플라시안(Laplacian)의 정의
제 2-2-2. MFC를 이용한 라플라시안(Laplacian
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이용하여 cam의 영상 받기
2.3.2.1 소스 코드 및 분석
3. 직접 구현한 감시 프로그램
3.1 감시 프로그램의 Flow chart
3.2 각 프로그램
3.3 프로그램 실행 결과
1) compile 후 실행했을 때 결과
2) capture 버튼을
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C. Gonzalez, Richard E. Woods, “Digital Image Processing”, Addison Wesley, 1993
[2] 박지수, “공간주파수의 수리형태학적 해석과 응용”, 대한전자공학회, vol.22, no.1 pp. 97-108, 2001
[3] 장동혁, “디지털 영상 처리의 구현”, PC어드밴스, 1999 1. Morphological Basic
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연산을 이용한 영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스
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c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이론과 실제”, 홍릉과학출판사, 1997년.
[5] 장동혁, “디지털 영상처리의 구현”,
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C++ MFC Programming”, 한빛 미디어, 2003.
[7] 김지관, “멀티미디어 통신 네트워크”, 나남출판, 2000.
[8] 강동중, “Visual C++을 이용한 디지털 영상처리”, 사이텍 미디어, 2003.
[9] 전자신문 표 및 그림목차
Ⅰ. 緖論
Ⅱ. MFC의 이해
Ⅱ-1. MF
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Ⅳ-3. Band Pass Filter
Ⅳ-4. BPF Code
V. DSB-SC의 시스템 설계
Ⅴ-1. DSB-SC Modulation
Ⅴ-2. DSB-SC Demodulation
Ⅴ-3. Carrier 선정
Ⅵ. 결과 및 분석
Ⅵ-1. 구현 Code
Ⅵ-2. 송신단 결과
Ⅵ-3. 수신단 결과
Ⅵ-4. Spectrum 결과분석
Ⅶ. 결론
참고문헌
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영상 처리 -----------------
3.결과 -----------------
3.1 전원부 -----------------
3.2 DC 모터 -----------------
3.3 서보 모터 -----------------
3.4 프린터 포트 -----------------
3.5 USB 캠 -----------------
3.6 동작원리 -----------------
3.7 영상처리 후 AVR로 데이
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구현 능력, 하드웨어 설계 능력, 임베디드 코딩 능력 그리고 문제해결 능력을 기를 수 있었습니다. 1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신
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처리 기법’ 연구 프로젝트에 참여하며, 대용량 데이터 환경에서의 효율적인 연산과 저장 방식을 개선하는 알고리즘 개발에 기여하였습니다. 이 결과는 연구 보고서 형태로 제출되었고, 해당 기술은 학과 내 연구실과 연계된 스타트업에서
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영상처리 알고리즘을 이용한 모바일로봇의 객체추적시스템
여
8비트 : AVR, 8051, PIC
16비트 : 80196KC
32비트 : DSP(240X,28X,28XXX계열), ARM(v7,v9,v11)
MATLAB,Visual studio, CCS, Keil-C, Mr.PIC, GCC, ADS1.2,Code Warrior 사용가능
WinCE 5.0,6.0 포팅 경험
Linux , Android 포팅 경
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영상을 투영할 수 있는 렌즈 기술등의 발전에 의해 단순한 논문으로만 존재하던 여러 알고리즘이 실제로 구현, 활용되고 있는 실정이다.
본 논문에서는 영상처리를 이용하여 사람을 추적하는 로봇 솔루션 시스템을 구현하고자 한다. 입력된
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영상처리쪽에도 관심을 갖고 영상처리관련 이진화, 히스토그램, 이동형 객체 추적을 위한 Meanshift, Camshift 알고리즘에도 흥미를 갖고 연구를 계속 진행 하였고 알고리즘의 구현을 위해 임베디드시스템 OS관련하여 WinCE 5.0과 6.0관련한 경기공업
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