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위더스 교안] 경영통계학
-[slide player] 제4장 여러 가지 분포
-[네이버 지식백과] 확률변수, 확률분포
-[네이버 지식백과] 이산확률분포
-[네이버 지식백과] 연속확률분포
-[네이버 지식백과] 이항분포
-[네이버 지식백과] 정규분포
-[네이버 지식
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통해 서로 연결되기도 한다. 이와 같은 이산확률분포들은 확률론과 통계학의 중요한 부분을 구성하며, 이를 이해하고 응용하는 것은 다양한 분야에서 매우 유용한 도구가 된다.
4. 참고문헌
(경영통계학) 강의안 자료
이산확률분포/ 전광희 교
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통해 극명히 드러나게 된다. 따라서, 해당 분포를 필요한 상황에 제대로 적용하여 활용하는 것이 필요할 것이다.
출처 및 참고문헌
경영통계학 강의자료 목차
1. 서론
2. 본론
1) 이산확률분포와 연속확률분포의 정의
2) 두 확률분포의
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통계학
5.통계적 문제 해결방법
6.통계학의 목적
7.기술통계, 자료를 요약하는 방법, 표본통계량
8.확률의 개념
9.확률이 통계학에서 필요한 이유
10.확률변수
11.표본에 관해서
12.대표 값의 정의 설명
13.정규분포(정규분포근
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확률변수값들의 변동성을 나타낸다.
표준편차() 는 분산의 양의 제곱근이다
이에 기대값과 이에 따른 분산 및 표준편차는 다음과 같다.
3. 결론
지금까지 살펴보았듯이 통계학에서 주로 다루는 이산확률분포를 경영학에 적용한다면 효율적인
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