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현재 우리의 위치를 알 수 있었다. 그리고 로봇 인공지능 분야에도 예의 주시해야 할 산업이라 생각이 되었고, 앞으로 로봇과 인공지능으로 인한 일자리감소와 위험한 학습능력으로 인간에 피해가 가지 않는 선에서 개발 했으면 좋을 것 이라
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인공지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learn
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것으로 기대되기 때문이다.
4. 참고문헌
1. 최진기, 『한 권으로 정리하는 4차 산업혁명』, 2018, 이지퍼블리싱
2. <나는 미래다> 방송제작팀, 『인공지능의 현재와 미래』, 2020, 보이스
3. 카카오, 『카카오 AI 리포트』, 2020, 북바이북
4. 류한
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인공지능이 가진 엄청난 잠재력을 생각해볼 때 인류의 미래가 얼마나 빠르게, 그리고 어떻게 변화할지에 대해 예측하는 일은 거의 불가능에 가깝다. 하지만 분명한 것은 인공지능이 언젠가는 자가 학습 및 추론능력을 가지게 될 것이며 인간
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인공지능 개론, 서울: 홍릉과학 출판사
금융보안원, “머신러닝 개요 및 활용 동향 금융권 인공지능을 위한 머신러닝과 딥러닝”, 2016,
이종호.『인공지능이 만드는 인간의 미래-로봇은 인간을 지배할 수 있을까?』.서울: 북카라반, 2016.
마이
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