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지능의 주요 기술과 트렌드
2. 인공지능 기술의 주요 원리와 응용
가. 기계 학습의 원리와 종류
나. 딥러닝과 신경망
다. 인공지능의 역사적 발전 과정
라. 컴퓨터 비전과 이미지 인식
마. 로보틱스와 인공지능
3. 인공지능의 사회적,
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로보틱스와 센서 시스템
· 로보틱스 : 영상 시스템, 촉각 시스템, 신호처리 시스템과 같은 센서 시스템이 인공지능과 결합되었을 때, 일반적으로 로보틱스라고 하는 하나의 넓은 분류의 시스템으로 정의된다.
· 로봇 : 다양한 태스크를 수행
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지능을 갖기 위해 필요한 기간은 학자들에 따라 많은 견해 차이를 보인다. 미국 카네기 멜론 대학교의 다케오 가나데 교수는 컴퓨터의 발달속도로 미뤄볼 때 20~30년 내에 로봇이 인간의 지능수준을 모사할 수 있을 것이라고 예상한 반면, 근대
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지능이 인간을 지배하고 조종하는 장면이 현실로 다가올 수 있다. 따라서 우리는 우리의 미래를 대비하여 창의성을 더 많이 길러야 하고 다양한 감정을 느낄 수 있도록 해야한다.
<참고자료>
로보틱스: 인공지능의 윤리, 양병찬,
인공지
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지능이란 무엇인가?
2. 인공지능 연구 동기
3.인공 지능의 궁극적인 목표
4.인공지능의 기술 분야별 분류
(1)전문가 시스템
(2)자연 언어 처리
(3)담화(음성) 이해
(4)로보틱스와 센서 시스템
(5)퍼지이론 (Fuzzy Theory)
5.인공 지능
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한국지능로보틱스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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지능, 로보틱스, 바이오센서, 스마트그리드 등 다양한 융합 분야로 확장되고 있음을 고려하여, AI 프로그래밍, 기계학습, 딥러닝 등의 과목도 교차 수강하거나 비교과 활동으로 보완할 계획임을 말씀드리고자 하는 바입니다.
(4) 비교과 활동
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로보틱스: 센서 융합 기술을 활용한 자율주행 차량 및 지능형 로봇 개발
- 친환경 에너지 변환 시스템: 지속 가능한 에너지 저장 및 변환 기술 연구
2) 장기적인 진로 목표
박사 과정까지 진학하여 연구 역량을 심화하고, 국내외 학술지에 연구
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로보틱스 분야의 연구자로 성장하는 길을 생각하고 있는데, 대학원의 관련 연구실에 진학하거나 KAIST, POSTECH, UNIST 등 국내 유수의 이공계 대학원으로 진학하여 ‘뇌파 기반 의사소통 시스템(BMI)’이나 ‘신경 재활 로봇’과 같은 기술을 심층
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지능 기계 시스템을 설계하고, 제작하는 것을 배우는 곳이라는 걸 알게 되었습니다. 로보틱스에 대해 배울 수 있는 것도 알게 되었습니다. 저는 로봇설계와 관련있는 메카 트로닉스 기계요소 과목을 배워서 로봇이 어떤 원리로 움직이고 만들
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