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보자.
for 반복문을 이용하여 산출한 평균값과, mean() 함수를 이용하여 구한 평균값이 모두 43.3으로 차이가 없다. <본교재 연구과제>
1장 연구과제 1번
2장 연구과제 2번
3장 연구과제 1번
4장 연구과제 1번 및 2번
5장 연구과제 4번
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통계적으로 유의한 것으로 나타났다(β=-.971, t=-13.555, p<0.001). ※ 출석수업에서 수행한 다음의 과제를 R, R commander, SPSS, SAS 중 한 통계패키지를 이용하여 수행하라.(30점 만점)
1. 통계학개론 교재 p66 연습문제 20을 풀고 이 자료에 대한 남녀
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통계량 F값이 .040이고 유의확률은 .844로 유의수준 .05보다 크기 때문에 등분산이 가정되었다. 평균의 동일성에 대한 t-검정에서는 검정통계량 t값이 1.676이고 유의확률은 .110로 유의수준 .05보다 크기 때문에 귀무가설을 채택한다.
즉, 유의수준
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시험에서 랜덤하게 답을 써 넣는 경우에 다음 물음에 답하라.
① 정답이 하나도 없을 확률은 얼마인가?
P(X≤0) = BINOM.DIST(0,20,0.2,1) = 0.011529215 (1.15%)
② 8개 이상의 정답을 맞힐 확률은 얼마인가?
P(X≤7) = BINOM.DIST(7,20,0.2,1) = 0.967857337 (96.79%)
③ 4개
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학과, 무역학과, 방송종보학과
자연과학부
농학과, 가정학과, 컴퓨터과학과, 정보통계학과, 보건과학과(환경보건), 보건과학과(간호)
교육과학부
교육과, 유아교육과
Ⅴ. 한국방송통신대학(방통대) 평생교육원의 고등교육
방송통신대학교는
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과제 3번 (3점)
2장 연구과제 2번 (단, data는 담당교수 홈페이지 자료실의 타이태닉 데이터(titanic.csv)를 이용하시오.) 또한, 이 타이태닉 데이터에 나무모형을 적합하시오. 이러한 결과를 통해 로지스틱 회귀모형과 나무모형의 특징을 간단하게
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정보 오류
규격 정보 오류
물품파손
진열·적재 문제
법·규제
함유요소 누락
부정확한 측정
벌금
제재
<참고문헌>
최대우, 장영재, 이석호, 「데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원
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R코드를 보여주는 화면은 아래와 같다.
판별분석 결과 화면이 길게 나타나는 관계로 여러 화면으로 분할 캡쳐하여 확인해 보고자 한다. 아래의 화면은 판별분석을 위하여 1단계로 데이터 읽기, 2단계로 판별분석을 실행한 결과화면이다.
아래
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R컴퓨팅」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R활용」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
윤인성, 「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
김형수, 「Step by Step 파이썬 비즈니스 통계분석」,
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수업을 받기로 신청한 학생 중 불가피한 사정으로 출석수업을 받지 못하였거나 받을 수 없어 대체시험으로 변경 신청한 학생
3) 성적평가
① 객관식 15문항(문항당 2점) 또는 실험실습보고서 30점 만점으로 평가
② 학보를 통해 부과된 과제에
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