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문제 등의 사례 간에 상호작용이 있어서는 안 되지만, 종종 상호작용이 일어난다. 그리고 개입이 진행되는 표적행동, 상 황 문제 등의 사례에만 적용되어야 하는 개입효과가 기초선 상태에 머물러 있는 두 번째 표적행동, 상황, 문제 등의 사
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조사원이 조사대상자의 학력이나 배경이 좋은 것을 알고 그 사람에 대한 평가에서 선입견에 의해 좋은 방향으로 받아들여서 평가할 수 있다. 1. 외적 타당도의 개념
2. 외적 타당도의 저해요인
1) 선정된 표본의 대표성
2) 실험조
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조사결과의 일반화가 문제시된다. 즉 수집된 자료의 통계적 유의성 검증이 불가능한 것이다.
둘째, 신뢰성이 문제가 된다. 조사된 사례에 대한 동일한 반복적 연구가 쉽지 않을 뿐만 아니라 사례의 수가 적어 상호 비교해 봄으로써 그 자료의
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가설을 현실 상황에서 검증 가능
광범위한 대상으로부터 자료수집이 가능함
실험설계에 비해 다양한 변수를 연구할 수 있음
인위적인 개입이 없고 매우 현실적임
발견적 지도 접근법이 가능함
단점
독립변수의 조작이 불가능하여 명확한
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조사자의 측정방식이나 태도가 일관성을 유지하여야 한다.
일관성 없는 조사자의 측정방식이나 태도는 동일한 문항에 대한 조사대 상자의 반응이 차이가 난다.
넷째, 조사대상자의 태도에 따라 측정을 하지 않아도 된다.
조사대상자가 잘
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정량 의 표준오차가 급격하게 줄어들지만, 표본이 큰 경우에는 표본규모가 증가함에 따라 추정량의 표준오차는 완만하게 줄어든다.
2) 비표본오차
비표본오차(non-sampling error)는 표본추출과정에서 유발되는 오차가 아니라 질문지 조사자료
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조사 연구자의 관심현상이 전형적으로 나타나는 유형과 매우 다른 유형을 보이는 특이하고 극단적인 사례를 연구함으로써 관심 현상에 대한 이해를 넓히는 방법이다 극단적 사례란 아주 특별한 성공사례 혹은 특별한 실패사례처럼 극단성이
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모형이 제시되기도 하며 명제들 을 제시하기도 한다.
4) 조건 매트릭스
현실기반이론에서는 조사연구자가 자료의 선택, 선별, 해석 전 과정에 개입되어 있다. 따라서 조사연구자의 관점과 해석이 조사연구의 중요한 요소 가 된다. 이것은 조
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-100점 이하
4) 비율수준의 측정(비율척도 : ratio scale)
비율척도는 측정 대상의 특징이나 속성에 현실과 일치하는 절대적 영을 가진 척도를 가지고 수치를 부여하는 것이다. 비율측정은 측정하고자 하는 변수의 특성이 명목, 서열 또는 순서 등
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수 있고, 분류과정에서 놓치기 쉬운 요소를 놓칠 확률을 줄일 수 있으며, 각 층의 특성에 대한 추정과 비교가 가능하다는 장점을 가지고 있지만, 각 층의 상대적 크기에 대한 정확한 정보가 필요하고 아니면
오차가 늘어나는 기존의 층화목록
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