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필요한 자료를 공통적으로 얻기 힘들고, 이차적 자료 분석은 서비스 이용자 중심의 분석이므로 여기서 얻은 결과를 이용가능 인구 전체에 적용시키기 곤란하다. 1. 사회지표 조사
2. 기존 자료의 활용
3. 서비스제공자 자료 분석
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조사 설계의 목적은 가능한 결론의 윤곽을 제시해 주는데 있다. 조사 설계가 적절하게 이루어진다면, 통계분석을 통해서 도출해낼 수 있는 가능한 결론의 윤곽을 파악할 수 있다.
조사연구자가 독립변수와 종속변수 간의 관계를 밝히기 위한
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복지 서비스 이용 빈도 등의 기록은 객관적으로 클라이언트의 행동변화에 관련된 자료를 제공할 수 있는 것이다. 이러한 자료들을 이용하는 데에는 자료의 기록기준이 일관성이 있어야 하고, 누가 어떤 상황에서 어떻게 수집한 자료인지에
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많은 어려움 에 봉착한다.
둘째, 평가조사에서의 의사소통의 한계로 인하여 평가결과가 제대로 이용되지 못할 수 있다.
셋째, 조사연구자가 적극적인 선전자로서의 역할을 수행하지 못하기 때문이다.
넷째, 변화에 대한 저항이다.
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사회복지조사방법론, 서울대학교, 2003, 남서진, 최성재 공저
사회복지조사론, 나눔의 집, 2001, 김기원
사회복지조사론, 동인, 2001, 최일섭, 김성한, 정순둘 1. 단일사례연구설계의 의의
2. 단일사례연구의 배경
3. 단일사례연구에 있어서 자
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조사자의 측정방식이나 태도가 일관성을 유지하여야 한다.
일관성 없는 조사자의 측정방식이나 태도는 동일한 문항에 대한 조사대 상자의 반응이 차이가 난다.
넷째, 조사대상자의 태도에 따라 측정을 하지 않아도 된다.
조사대상자가 잘
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론
관찰자는 관찰의 기록을 통해서 관찰된 행동이 무엇을 의미하는지를 판단하여야 하기 때문에 추리 또는 유추가 개입될 수밖에 없다. 즉 관찰 된 행동과 관찰 기록과의 사이에 관찰자의 추리가 작용하게 된다는 것이다. 그래서 관찰된 객
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정량 의 표준오차가 급격하게 줄어들지만, 표본이 큰 경우에는 표본규모가 증가함에 따라 추정량의 표준오차는 완만하게 줄어든다.
2) 비표본오차
비표본오차(non-sampling error)는 표본추출과정에서 유발되는 오차가 아니라 질문지 조사자료
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-100점 이하
4) 비율수준의 측정(비율척도 : ratio scale)
비율척도는 측정 대상의 특징이나 속성에 현실과 일치하는 절대적 영을 가진 척도를 가지고 수치를 부여하는 것이다. 비율측정은 측정하고자 하는 변수의 특성이 명목, 서열 또는 순서 등
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수 있고, 분류과정에서 놓치기 쉬운 요소를 놓칠 확률을 줄일 수 있으며, 각 층의 특성에 대한 추정과 비교가 가능하다는 장점을 가지고 있지만, 각 층의 상대적 크기에 대한 정확한 정보가 필요하고 아니면
오차가 늘어나는 기존의 층화목록
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