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표본에서 얻은 변수의 값의 요약을 통계치 또는 표본치라고 한다. 이 표 본의 통계치를 가지고, 실제 알지 못하는 모집단의 모수를 추정하는 일이 표본조사와 통계적 방법의 주된 작업의 하나이다.
10) 편의(bias)
표본에 입각하여 추리하는
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조사자의 측정방식이나 태도가 일관성을 유지하여야 한다.
일관성 없는 조사자의 측정방식이나 태도는 동일한 문항에 대한 조사대 상자의 반응이 차이가 난다.
넷째, 조사대상자의 태도에 따라 측정을 하지 않아도 된다.
조사대상자가 잘
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론
관찰자는 관찰의 기록을 통해서 관찰된 행동이 무엇을 의미하는지를 판단하여야 하기 때문에 추리 또는 유추가 개입될 수밖에 없다. 즉 관찰 된 행동과 관찰 기록과의 사이에 관찰자의 추리가 작용하게 된다는 것이다. 그래서 관찰된 객
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정량 의 표준오차가 급격하게 줄어들지만, 표본이 큰 경우에는 표본규모가 증가함에 따라 추정량의 표준오차는 완만하게 줄어든다.
2) 비표본오차
비표본오차(non-sampling error)는 표본추출과정에서 유발되는 오차가 아니라 질문지 조사자료
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모형이 제시되기도 하며 명제들 을 제시하기도 한다.
4) 조건 매트릭스
현실기반이론에서는 조사연구자가 자료의 선택, 선별, 해석 전 과정에 개입되어 있다. 따라서 조사연구자의 관점과 해석이 조사연구의 중요한 요소 가 된다. 이것은 조
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-100점 이하
4) 비율수준의 측정(비율척도 : ratio scale)
비율척도는 측정 대상의 특징이나 속성에 현실과 일치하는 절대적 영을 가진 척도를 가지고 수치를 부여하는 것이다. 비율측정은 측정하고자 하는 변수의 특성이 명목, 서열 또는 순서 등
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수 있고, 분류과정에서 놓치기 쉬운 요소를 놓칠 확률을 줄일 수 있으며, 각 층의 특성에 대한 추정과 비교가 가능하다는 장점을 가지고 있지만, 각 층의 상대적 크기에 대한 정확한 정보가 필요하고 아니면
오차가 늘어나는 기존의 층화목록
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조사자의 사전 교육을 철저하게 한다. 셋째, 관찰조사의 경우 클라이언트가 관찰당하고 있다는 사실을 모르는 것 이 오류를 상대적으로 줄일 수 있다. 넷째, 다각적 자료 수집방법을 사용한다. 다섯째, 신뢰도와 타당도를 가진 도구를 사용한
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1. 표본규모의 의의
2. 표본규모의 결정요인
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다. 이때 무엇이 경험되었는가에 대한 조직적 기술과 그것이 어떻게 경험되었는가에 대한 구조적 기술을 발전시킨다.
이를 통해 경험의 본질적 구조에 대한 일반적 기술을 형성하게 된다. 현상학적 연구의 결과물은 연구 참여자들의 경험에
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