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6.
외환은행조사, 「미.일은행의 FP(FA)제도와 전략」, 『외환은행』, 1995. 8.
정세창, 「소비자 니드변화와 보험회사의 상품 및 판매전략에 관한 연구」, .보험개 발연구. 제12권 제2호, 보험개발원, 2001. 9.
정중영, 「Liberty Mutual사의 핵심역량과
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6. 식품의 성분분석을 위한 근적외선(NIR)의 이용(Ⅰ). 식품기술 제9권 제
1호:24-37.
5. 김재민, 민봉기, 최창현. 1997. 가시광선/근적외선을 이용한 쌀의 정백수율 측정. 한국 농업기계학회지 22(3):333-342
6. Delwiche, S. R. 1993. Measurement of single-kernel wheat
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6) 한국농촌경제연구원 (2005) 쌀 관세 유예협상 시나리오분석과 협상전략
7) 농림부 (2004) 쌀 관세화 관련협상(rice/maf.go,kr)
8) 농민신문(www.nongmin.com)
9) 프레시안(www.pressian.com) 1. 서론
2. 본론
1) UR 농업협상과 쌀 관세화유예
2) 쌀 재협상
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6개 은행(신한, 우리, 국민, 농협, 하나, 외환), KB국민은행
사례 - 네이버뉴스, 한국일보, 이데일리
대책 - 국토부, 경제투데이
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1) 목돈 안드는 전세
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6월.
농림부, 「유전자변형농산물(gmo) 관리현황과 추진방향」, 2001. http://cice.kfem.or.kr
박민선, 「농업바이오테크놀로지의 쟁점들」, 농협 중앙회 자료실.
반다나 시바, 한재각 외 옮김, 『자연과 지식의 약탈자들』, 당대, 2000.
송재일, 「유전
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6인, 환경농업, 전남대학교 출판부, 2000.이용화, “환경농업의 육성발전방향”, 농협대학 최고경영자과정 논문집, 1999. 2.박현태·강창용·정은미, “친환경농산물의 유통 개선 방향”, 농촌경제연구원, 1999.농업과학기술원,『친환경농업을 위
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6~1997)
2) 한국농촌경제연구원 [식품수급표 1962~2008], 주요식품자급률표
3) 농협경제연구소, [쌀 수급동향과 대책], 2009 NHERI 리포트 제71호 (2009. 10. 12)
4) KATI 무역자료 [국제곡물수급동향]
5) 한국농촌경제연구원 농업관측센터, [농업전망 2008~2011]
6
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농협중앙회(2008). PB사업부 내부 교육자료.
박선희, 박혜선(2009). 백화점 CRM이 고객만족과 고객충성에 미치는 영향: 대전 지역 의류제품 고객을 중심으로. 한국의류학회지 28(8).
서문식, 조상리(2006). 서비스접점에서 발생한 부정적 감정이 고객
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6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%EC%9D%98%EC%9D%B4%EC%8A%88%EC%99%80%EC%A0%84%EB%A7%9D.pdf
경기개발연구원 (2013), “빅데이터 세상 도래와 경기도 대응책”
범지인 외 (2013), “빅 데이터 활용 사례와 시사점”, 농협경제연구소, (www.nheri.re.kr) Ⅰ.정의 및 개념
1. 빅 데이
big data 빅 데이터의 특징, 빅 데이터 빅 데이터의 출현배경, Big Data (빅 데이터) (정의, 개념, 출현배경, 특징, 분석, 표현기술, 활용사례 및 의의, 장단점, 의견),
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경기개발연구원 (2013), “빅데이터 세상 도래와 경기도 대응책”
범지인 외 (2013), “빅 데이터 활용 사례와 시사점”, 농협경제연구소, (www.nheri.re.kr) Big Data(빅 데이터)
Ⅰ.
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