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유래와 변천 나. 현미(玄米)의 영양가 2. 재료 및 방법 가. 실험재료 나. 실험방법 1) 스펙트럼 측정 2) 경도측정 3. 결과 및 고찰 가. 경도측정 나. 흡광스펙트럼 및 2차미분 스펙트럼 다. 경도예측모델 4. 요약 및 결론 참고문헌
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  • 등록일 2007.02.10
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분광학의 이해\", 3rd edition 공업화학실험 2, 전북대학교 화학공학부 알기쉬운 기기분석, 고명수,감태화, 박규현 외 ,유한문학사 www.tci-korea.co.kr Introduction 1. 분광분석법(Spectroscopic, Spectrophotometric analysis) 1-1. 적외선(IR) 흡수 분광법 1) 적
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분석기 ■ 금속산화물 및 질화물의 합성 (질화알루미늄) ■ IR 의 원리(동작 원리) ■ 금속산화물의 특징 1.3.실험장치 및 시약 1.4. 실험방법 1.4.1. 전구물질의 합성 1.4.2. AlN 분말의 합성 1.4.3. AlN 분말의 확인 1.4.4. 반응메카니즘
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  • 등록일 2014.08.01
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모델 (Receptor model) - 가우시안연기모델은 배출원 중심모델 (source-oriented model) - 입력자료로 배출원자료, 기상자료 및 지형자료를 요구 - 입력자료가 미비 시에는 모델의 정확성을 기대할 수 없다. 수용체 중심모델 (receptor-oriented model) - 측정소
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  • 등록일 2012.10.17
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분광법이란 2. 적외선 분광법 기본 원리 3. 적외선 분광법 응용 4. 적외선 분광법과 라만 분광법 비교 5. FT-IR 분석/시험방법 : (Fourier 변환 적외선 분광법) 6. IR ( Infrared absorption spectroscopy) 적외선 흡수 스펙트럼 분석법 7. 적
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  • 등록일 2007.06.05
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논문 29건

보행접근성 개선효과분석 5.2.1 Space syntax를 이용한 보행자 네트워크 구축방법 5.2.2 Space Syntax 모델구축방법 5.2.3 Space syntax 보행자 접근성 효과분석결과 Ⅵ. 결론 및 향후과제 6.1 연구의 결론 6.2 향후 연구과제 참고문헌 부록
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  • 발행일 2010.04.13
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법으로 소개되면서 점차 활용되기 시작하였다. 특히 이 이론은 인간의 행동을 관찰하고 측정할 수 있는 장점으로 인해 사회복지실천의 객관적 평가를 높일 수 있는 과학적 이론으로 받아들여지게 되었으며, 과업중심모델이나 인지행동 이론
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  • 발행일 2008.10.24
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분석을 위한 수학적 기초 1. 화폐의 시간가치(Time Value of Money) 2. 현금수지 측정 [5] 부동산투자분석의 기법 1. 할인현금수지분석법 [6] 재산삼분법 1. 재산삼분법의 의의 2. 투자재산별 안정성ㆍ수익성ㆍ환금성 비교 3. 재산삼
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  • 발행일 2010.07.31
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분석 1. 최유효이용의 원칙 2. 최유효이용에 관한 판단기준 2장. 개발 및 투자분석 1. 부동산 개발과정 2. 부동산 개발의 전제 3. 부동산 투자결정 4. 수익률과 위험도 측정방법 5. 부동산시장 동향분석 6. 부동산 정보분석 3장. 가
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  • 발행일 2010.08.01
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분석은 투자분석에 가장 민감하게 영향을 주는 요소를 파악할 수 있기 때문에 투자정책에 유효하다. 감응도분석은 감정평가에 있어서 수익방식 중 할인현금수지분석법(DCF법)에 활용되며, 회귀분석법에 있어서 회귀계수는 민감도의 크기를
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  • 발행일 2010.08.02
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취업자료 45건

분석과 DOE 알고리즘을 적용해 본 경험이 있어, 실험 비용을 절감하고 개발 속도를 높이는 데 기여할 수 있습니다. 특히 모터코어나 전장부품의 전기적 특성 예측모델을 구축하는 데도 직접적인 도움이 될 수 있습니다. 2025 세방산업 [기술
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  • 등록일 2025.07.11
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  • 직종구분 일반사무직
법과 참조예문,분야별, 기업별 예문 2. 신한은행 3. 현대 기아차 1 4. 현대자동차 2 5. 미래에셋증권 6. LG 화학 7. 한화그룹-대한생명 8. 한화무역 9. 포스코 10. 동부증권 11. LG cns 12. IT 회사 1 13. IT회사 2 14. 고려 해운
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  • 직종구분 전문직
분석 및 모델링: 102 가설 검정과 추론: 103 데이터 분석 및 시각화: 104 빅데이터와 기계 학습: 104 실험 계획법 105 비모수 통계 105 빅데이터와 머신러닝 106 데이터 분석 도구와 소프트웨어 106 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학
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  • 직종구분 기타
분석 및 모델링: 129 가설 검정과 추론: 130 데이터 분석 및 시각화: 130 빅데이터와 기계 학습: 131 실험 계획법 132 비모수 통계 132 빅데이터와 머신러닝 133 데이터 분석 도구와 소프트웨어 133 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
법 및 주의사항 .............................. 8 2. 자기소개에 꼭 들어 가야할 내용 .............................................................. 10 3. 자기소개서에 기록하지 말아야 할 사항 .................................................. 12 4. 인사담당자가 직접 점검
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  • 등록일 2011.06.02
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
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