|
시험성적 등
2. 비율척도에 의해 측정된 변수
무게, 연령. 신장, 자녀 수, 거주기간, 소득 등 1. 변수의 의미
2. 변수의 종류
1) 변수의 기능에 따른 분류
(1) 독립변수
(2) 종속변수
(3) 매개변수
(4) 외생변수
(5) 선행
|
|
|
A 대학교
12
6
6
8
4
4
B 대학교
8
4
4
12
6
6
2. 조사 대상이 A 대학교의 학생 20명, 이 중에는 남학생 12명, 여학생 8명이고, B대학교의 학생 20명, 이 중에는 남학생이 8명, 여학생이 12명이라면, 40명 전체를 무작위하여 실험집단과 통제집단으로 나눌 수
|
|
|
실정이다. 그래서 A 대학교 취업지원팀에서는 취업 능력 증진 프로그램을 개발하여 4학년 학 생들을 대상으로 실시하고, 그 프로그램의 효과성을 확인하기로 하였다. 그래서 먼저 프로그램을 이수할 학생(실험집단)과 그렇지 않은 학생(통제
|
|
|
조사하기 위하여 이들01 25-35세일 때인 1970년에 조사를 하였다면, 1980년에는 35-45세, 1990년에는 45-55세, 2000년에는 55-65세인 사람들을 조사하는 것이다. 조사연도마다 조사대상자는 동일인일 수도 있고 아닐 수도 있다.
동년배 조사는 보다 좁고
|
|
|
이용하여 관련 시설에 있는 DB에 대상자 등록, 상담기록, 종합 진단 및 판정, 서비스 평가, 사례관리 등과 같은 자료를 축적하고 필요한 정보를 조회·검색할 수 있다. 또한 전문가들과 메신저, 파일 보내기, 영상회의 등을 통해 원격서비스도
|
|
|
, 문제 등의 사례 간에 상호작용이 있어서는 안 되지만, 종종 상호작용이 일어난다. 그리고 개입이 진행되는 표적행동, 상 황 문제 등의 사례에만 적용되어야 하는 개입효과가 기초선 상태에 머물러 있는 두 번째 표적행동, 상황, 문제 등의 사
|
|
|
90-100점 이하
4) 비율수준의 측정(비율척도 : ratio scale)
비율척도는 측정 대상의 특징이나 속성에 현실과 일치하는 절대적 영을 가진 척도를 가지고 수치를 부여하는 것이다. 비율측정은 측정하고자 하는 변수의 특성이 명목, 서열 또는 순서
|
|
|
추정량 의 표준오차가 급격하게 줄어들지만, 표본이 큰 경우에는 표본규모가 증가함에 따라 추정량의 표준오차는 완만하게 줄어든다.
2) 비표본오차
비표본오차(non-sampling error)는 표본추출과정에서 유발되는 오차가 아니라 질문지 조사자료
|
|
|
조사에서의 내용은 효과성, 효율성, 노력 및 예상치 못한 결과 분석까지 포함시키는 것으로 본다. 1. 평가조사의 개념
2. 평가조사의 목적
1) 정보제공
2) 책임성 이행
3) 이론 형성에의 기여
3. 평가조사의 유형
1) 사용목
|
|
|
는 모형이 제시되기도 하며 명제들 을 제시하기도 한다.
4) 조건 매트릭스
현실기반이론에서는 조사연구자가 자료의 선택, 선별, 해석 전 과정에 개입되어 있다. 따라서 조사연구자의 관점과 해석이 조사연구의 중요한 요소 가 된다. 이것은
|
|
메뉴펼치기
