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가설검정(t-검정): β=0이라는 귀무가설을 세우고, 이 귀무가설이 채택되면 우리가 추정한 회귀계수 b가 통계적으로 의미가 없다고 판단하고(아런 검정 결과가 나오면 독립변수 X가 종속변수 Y에 아무런 영향을 주지 못한다는 결론을 얻 게 되는
, 행정계량분석,
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확률의 정의
8. 확률계산방법
9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검정
13. 통계오류의 종류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이스퀘어 테스트
18. 분산분석
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5. 대표적인 연속확률분포 및 중심극한정리에 대해 생각해보시오.
6.1 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)의 정의에 대해 설명하라.
6.2 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)를 활용해 가설검정 방법에 대해 설명하라.
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가설2: 김연아의 TV광고 횟수가 많을수록 구매의사에 긍정적일 것이다. (이론적 배경 & 연구 가치)
II. 본론
(1) 설문지
(2) 가설1 : 분산분석 SPSS입력과정 및 출력과정
(3) 가설1 : 분산분석 검정
(4) 가설2 : 회귀분석 SPSS
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통계적 가설검정에서 제1종과 2종의 오류가 무엇인지 설명하시오.
Ⅱ. 한국프로야구의 타격과 관련된 변수(타율, 출루율, 홈런 등)에 대한 데이터를 수집하려면 어느 웹사이트에 가서 어떻게 검색해야 하는지 설명하시오.
Ⅲ. 카파 인덱스(Kap
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검정 과정을 통해 충분한 근거가 확보되면 마침내 통계적 판단의 무대에 설 수 있다. 대립가설은 연구자의 의도와 직결되는 경우가 많다. 대부분의 통계 검정은 대립가설이 맞을 수 있다는 가정에서 시작되며, 귀무가설을 반증하는 데 초점이
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이론과 대립할 수 있는 결과를 낳는다.
둘째, 환경결정론적 시간과 비관론적 숙명론의 편협성을 띈다. 이는 변화와 발전현상에 대해 비교행정론이 잘 설명하지 못하기 때문에 가설검정에 약점이 있다는 점과 연결된다. 비교행정론은 하나의
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확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 모집단과 표본 제8장 표본평균의 분포와 확률계산 제9장 모평균에 관한 통계적 추정 제10장 모평균에 관한 통계적 가설검정 제11장 수요예측의 개념 및 유형 제12장 회귀분석을
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기초
1. 사회조사의 과정
2. 조사설계
3. 표본추출
4. 조사의 진행
5. 설문지 관리와 통계준비
6. 통계분석
Ⅱ. 사회통계의 기초
1. 통계의 개념과 종류
2. 변수(변인, variable)
3. 변수 측정의 수준과 분석방법
4. 정규분포곡선
5. 가설
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확률표본은 특수한 경우에만 사용
- 중략 - 제1부 경영통계의 기초개념
제2부 추정 및 검정
제8장 모집단과 표본
제9장 표본평균의 분포와 확률계산
제10장 모평균에 관한 통계적 추정
제11장 모평균에 관한 통계적 가설검정
* 각 장별
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