|
통계로세상읽기, 한국방송통신대학교 출판문화원 통계로세상읽기 정보1
목차
1. 통계적 가설검정에서 제1종과 2종의 오류가 무엇인지 설명하시오. (4장) (15점)
2. 한국프로야구의 타격과 관련된 변수(타율, 출루율, 홈런 등)에 대한
|
|
|
설명하시오.
Ⅲ. 카파 인덱스(Kappa Index)가 무엇인지 간단한 예를 들어 설명하시오.
Ⅳ. 전 세계적으로 코로나19의 치료제 및 백신(vaccine) 개발이 한창이다. 코로나19의 백신 개발과정을 조사하여 기술하고, 개인적으로 언제 백신이 세상에 나올
|
|
|
통계는 적용되는 가정에 따라 모수적 통계와 비모수적 통계로 나뉜다. 이때 모수적 통계를 적용하기 위해서는 어떤 가정을 만족해야 하는지 기술하시오(6점).
8. 가설검정 시 발생할 수 있는 오류(2가지)는 무엇인지 설명하고, 오류를 최소화
|
|
|
통계는 적용되는 가정에 따라 모수적 통계와 비모수적 통계로 나뉜다. 이때 모수적 통계를 적용하기 위해서는 어떤 가정을 만족해야 하는지 기술하시오(6점).
8. 가설검정 시 발생할 수 있는 오류(2가지)는 무엇인지 설명하고, 오류를 최소화
|
|
|
통계학의 가설검정
1. 통계적 가설검정의 개념
(1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설
(2) 귀무가설과 대립가설
(3) 검정통계량(test statistic)
(4) 기각역과 채택역
(5) 제1종 오류와 제2종 오류, ,
(6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-v
|
|
 |
무엇보다 중요하다고 인식하고 있으며, 그에 비례하여 교육을 강화하여야 한다는 것을 시사하고 있다.
결론적으로 전산감사 교육은 많은 대학에서 교육을 하지 않고 있기 때문에, 비록 감사업무를 하지 못하는 등록회계사이더라도 전산감사
|
|
 |
무엇인가요?
A16. 데이터의 한계와 변동성, 그리고 통계적 오류 가능성을 항상 고려해야 합니다.
Q17. 프로젝트 관리 경험이 있다면 구체적으로 말씀해 주세요.
A17. 대학 연구 프로젝트에서 일정 계획 수립, 진행 상황 점검, 리스크 관리 역할을
|
|
 |
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109
?
|
|
 |
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
?
|
|
 |
가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과
|
|
 |
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출
|
|
메뉴펼치기
