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개념
제2장 확률이론
제3장 무작위 표본추출
제2부 기술통계학
제4장 도수분포와 대표값
제5장 분산도와 비대칭도
제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
제7장 정규분포와 표준정규분포
제4부 가설검정
제8장 표
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개념
제2장 확률이론
제3장 무작위 표본추출
제2부 기술통계학
제4장 도수분포와 대표값
제5장 분산도와 비대칭도
제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
제7장 정규분포와 표준정규분포
제4부 가설검정
제8장 표
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개념
제2장 확률이론
제3장 무작위 표본추출
제2부 기술통계학
제4장 도수분포와 대표값
제5장 분산도와 비대칭도
제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
제7장 정규분포와 표준정규분포
제4부 가설검정
제8장 표
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대응전략에 관한 연구.
이희연, 김은미, 1997, \"GIS기법을 활용한 은행입지분석에 관한 연구: 서울시 강남구
를 사례로 하여,\" 한국GIS학회지, 5권 1호, pp. 11-26.
이희연, 이정미, 1996, \"GIS기법을 활용한 패스트푸드점의 입지분석에 관한 연구: 서
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Klein. A., and J. Rosenfield, \"The Influence of Market Conditions on Event Study Residuals,\" 1987. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 실증분석
1. 연구가설
2. 분석자료의 선정
3. 분석모형의 설계 및 가설검정방법
Ⅲ. 실증분석결과
Ⅳ. 요약 및 결론
참고문헌
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확률변수 의 분포는 표본크기 이 커짐에 따라 표준정규분포 에 접근한다. 제 1 장 통계학이란 무엇인가?
제 2 장 자료의 구조.
제 3 장 확률과 확률분포
제 4 장 이항분포와 가설검정에서의 응용
제 5 장 정규분포
제 6 장 반복표
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자료를 통하여 귀무가설을 기각하게 된다면 연구자는 자신의 새로운 연구가설인 대립가설이 옳다고 추론하게 될 것이다. T-검증 (t-test)
t-검증(t-test)
1). 기초개념
2) 사용목적
3. 기본가정
4. 다양한 차이 검증 방법
5. 예제
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검정이므로 -2.326 입니다.
이보다 검정통계량 Z이 작으면 귀무가설을 기각합니다.
엑셀에서의 함수는 =NORMSINV(0.01) 입니다.
(이 함수는 Z-분포의 좌측으로부터 누적확률에 해당하는 Z값을 계산합니다.)
검정통계량 Z = -1.667 이므로
기각역의 임
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검정 순서
1) 대립가설과 기무가설을 설정
2) 교차표를 작성한다.
3) 실제빈도와 기대빈도의 차이를 계산하여 ‘카이제곱 값’을 구한다.
4) 카이제곱 값과 임계치를 비교하여 가설을 검정
5) 값이 임계치보다 크면 귀무가설 기각(차이가 있다).
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대립가설 또는 귀무가설)이 틀리다는 것(귀무가설 기각)을 객관적 자료들을 수집하여 증명해 보임으로써 원래의 주장이 맞을 수도 있다는 것을 간접적으로 입증할 수 있을 뿐이다. 따라서 가설은 검정(test)하는 것이지 검증(verify)할 수는 없다
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