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귀무가설
H_0 : & beta_6 = beta_7 = 0
의 검정.
F_{(q, n-k)} =& {(RSS^* - RSS )/q} over {RSS/(n-k)} ##
F_{(2,14-7)} =& { (9455.359 - 9100.809 )/2 } over { 9100.809/(14-5) } ##
=& 0.1753~<~ 4.2564~(critical point)
귀무가설을 기각할 수 없다.
bar{R}^2
역시, 0.871에서 0.890으로 상승하였다
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통계적 가설검정에서 제1종과 2종의 오류가 무엇인지 설명하시오. (4장) (15점)
2. 한국프로야구의 타격과 관련된 변수(타율, 출루율, 홈런 등)에 대한 데이터를 수집하려면 어느 웹사이트에 가서 어떻게 검색해야 하는지 설명하시오. (5장) (20점
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분 산을 가진다.
회귀선의 결정계수: 표본 관측치 로부터 추정된 회귀선이 그 관측 자료에 어느 정도 적합한가를 측정하는 계수. (변동이 총변동 중에서 차지하고 있 는 비율)
2) 구간추정과 가설검정
: 추정량 와의 값이 통계적으로 신뢰할 수
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통계학이란 무엇인가?
2. 데이터 유형
3. 기초통계량
4. 그림분석(1)
5. 그림분석(2)
6. 점추정과 신뢰구간
7. 가설검정
8. 상관분석과 회귀분석
9. 분산분석
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가설검정
1) 벤처기업의 대기업 협력추구동기에 대한 영향요인 분석
2) 대기업 협력추구동기와 벤처기업성장단계의 관계분석
3) 벤처기업 성장과 대기업 협력유형에 따른 협력성과간의 관계분석
Ⅴ. 결론 및 전략적 시사점
참고 문헌
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가설검증
회귀분석에서는 모집단에 관한 다양한 가설들을 검증할 수 있다. 가설검정 은 주로 연구가설에 대립되는 영가설을 설정하여 이를 부정하는 형태로 이루어지며, 많이 사용되는 영가설은 다음과 같은 것들이 있다.
(1) 종속변수와 독
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평균 신장과 표준편차는 얼마인지 동시에 한 결과로 알아보는 것
성별에 따라 신장의 평균의 차이가 정말 모집단의 평균차이인지 아닌지 가설검정을 하는 것은 t-test
또는 ANOVA(분산*변량분석)등의 통계방법을 통하여 알아낼 수 있음
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, 법문사, 2006
김치영, 『사회복지조사론』, 교문사, 2007
김훈, 『사회복지조사방법론』, 대왕사, 2006
박석돈, 『사회복지학개론』, 삼우사, 2004 1. 확률표집
2. 비확률표집
3. 질적연구에서의 표본 추출
4. 적정표본의 크기
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이론에 따른 연구 전략
● 기존 이론에서 시작하여 관찰을 통해 이론을 검증하는 접근법
● 직관에 의해서만 이론을 정립할 수 있으며, 경험적 관찰은 이론을 검정하는 역할을 함
● 일반적인 가설검정에 유용함
- 중략 - 제 1 부 과학적
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이론에 따른 연구 전략
● 기존 이론에서 시작하여 관찰을 통해 이론을 검증하는 접근법
● 직관에 의해서만 이론을 정립할 수 있으며, 경험적 관찰은 이론을 검정하는 역할을 함
● 일반적인 가설검정에 유용함
- 중략 - 제 1 부 과학적
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