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Hotelling\'s T-Squared 는 변수간의 평균이 동일한 지의 여부를 검정하는 것으로서, 분산분석의 결과와 유사하다.
Alpha 값은 크론바흐 알파 값을 나타낸다.
Alpha= .7659 Standardized item alpha = .7783 이므로 신뢰도가 대체로 양호하다고 할 수 있다.
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귀무가설을 기각시키고, 이 회귀분석은 3개의 독립변수로 금년도 매출액을 잘 설명해 주고 있다고 할 수 있다.
-해석 : P-값(단측 검정이기 때문에, P값/2 로 생각해야함) 을 보면 모두 유의수준 0.05이하의 매우 작은 값을 나타내고 있다. 그러므
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귀무가설을 기각시키고, 이 회귀분석은 3개의 독립변수로 금년도 매출액을 잘 설명해 주고 있다고 할 수 있다.
-해석 : P-값(단측 검정이기 때문에, P값/2 로 생각해야함) 을 보면 모두 유의수준 0.05이하의 매우 작은 값을 나타내고 있다. 그러므
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H0 : 가입의향과 단과대학은 독립이다.
H1 : 가입의향과 단과대학은 독립이 아니다.
검정결과 : P값 = 0.000 으로 신뢰수준 95% 내에서 귀무가설 기각
⇒ 가입의향은 단과대학과 어느 정도 관련이 있다고 할 수 있다.
*생활협동조합원의 가입자
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검정통계량=29.92
4. 기각역 : =3.24
5. 결과 및 해석 : sas 프로그램 결과 창을 통해서 F=29.92이고 p<0.0001임을 알 수 있다. F=29.92 > =3.24로 기각역에 속하므로 유의수준 5%에서 귀무가설을 기각할 수 있다. 즉, 적어도 하나의 는 0이 아니라고 할 수
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검정통계량 의 값 4.513이 유의수준 에서의 F분포 값 5.95보다 작으므로 귀무가설을 채택한다. 따라서 반응온도에 따라 제품의 수율에 차이가 없음을 알 수 있다.
4. 참고문헌
실험계획과응용, 백재욱·조진남, 한국방송통신대학교출판문화원, 201
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가설이 잘못되었다는 것을 확인할 수 있어야 된다는 것이다. 따라서 모든 가설은 연구결과를 가지고 반증할 수 있게 된다.
나. 좋은 가설
좋은 가설이란 통계적 관점에서 표본으로서 검정 가능한 가설이고, 논리적 관점에서 상관관계와 인관
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가설의 정의
1) 식별가설
2) 설명적가설
3) 연구가설
4) 대립가설
5) 영가설, 귀무가설
6) 통계적 가설
7) 기본가설과 종속가설
8) 단순가설과 복합가설
2. 가설의 특성
1) 문제 해결성
2) 상호 연관성
3) 검증 가능성
4) 명확성
5) 추계성
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비교
3) 정규분포곡선과 표준점수
3. 통계적 추론(추리)(statistical inference)
1) 통계적 추정의 기본개념
2) 가설검증의 절차
3) 연구문제(research problem)와 가설(hypothesis)
(1) 연구문제
(2) 연구가설과 영가설
4) 가설검증과 통계적 유의수준(si
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가설을 검정하기 위한 연구설계를 간략하게 기술하시오.
(3) 연구설계 및 분석과정에서 발생할 수 있는 오류를 변수의 측정과 자료수집 관점에서 기술하시오.
2. (6점) 질문지의 개념 및 작성절차를 A4 용지 1매 이내로 설명하시오.
3. (6
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