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일원배치법
I. 서론
II. 본론
1. 일원배치법의 개념
하나의 인자에 의해 특성치(결과)가 영향 받는다고 가정할 때, 그 인자의 영향도를 파악하는 것이 일원배치법이다. 예를 들어, 반도체공장의 수율에 영향을 주는 인자 : 온도, 습도, 압력, 반응
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<일원배치법>=반복수가 일정한 일원배치법 : 모수모형인 경우 <일원배치법>=반복수가 일정한 일원배치법 : 모수모형인 경우
◎ 데이터 구조 모형~인자A가 모수인 경우
◎ 총변동의 분할
◎ 자유도의 분할 (φT = φA - φE )
◎ 평균제곱(
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일원배치법과 단순회귀(개념): 일원배치의 데이터에서 x와 y간에 단순회귀의 관계이외에 2차 이상의 고차회귀 관계가 있는가에 대한 검토를 할 경우에는 급간변동은 직선회귀에 의한 변동과 고차회귀에 의한 변동으로 분해된다. 1. 상관계
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법의 순서
2) 분산분석이란
3) 실험계획의 기본 원리
4) 실험계획법의 분류
2.일원배치법
1) 기본적인 일원배치법
2) 완전 랜덤화 설계(CRD)
3.반복이 없는 이원배치법
1) 기본적인 이원배치법
2) 랜덤화 완전블록 설계(RCBD)
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실험계획과 응용
#. 실험계획법의 정의 : [인천지역 출석시험 기출문제]
실험계획법이란. 추측 통계학의 수단을 써서 합리적으로 실험을 배치하여 경제적으로 정밀도를 높게 분석할 수 있도록 실험을 계획하는 것이다.(KSA3001)
1. 실험설계의
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