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전문지식 9,004건

측면 1) 증후와 증상 2) 생의 주기 2. 건강의 사회학적 측면 II. 건강과 질병 개념의 역사적 변천 1. 수렵채취 시대 2. 고대 그리스 시대 3. 중세 및 르네상스 시대 4. 르네상스 시대 이후 5. 근대 6. 현대 III. 건강과 질병에 대한
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건강검진의 진단검사 1. 집단 검진에 대해 설명할 수 있다. 2. 검사방법의 타당와 신뢰도를 설명할 수 있다. 제 5절 역학연구 1. 역학연구의 개념을 설명할 수 있다. 2. 역학연구의 종류와 특성을 설명할 수 있다. 제 6절 보건통계 활용 1.
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  • 등록일 2016.07.23
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건강검진의 진단검사 1. 집단 검진에 대해 설명할 수 있다. 2. 검사방법의 타당와 신뢰도를 설명할 수 있다. 제 5절 역학연구 1. 역학연구의 개념을 설명할 수 있다. 2. 역학연구의 종류와 특성을 설명할 수 있다. 제 6절 보건통계 활용 1.
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  • 등록일 2016.07.10
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측면에서의 의료인과 환자 관계의 특성과 유형에 관해 설명하고 유형별 장단점에 대해 개인의 견해를 포함하여 설명하시오. 1. 구조기능주의 이론적 측면에서의 의료인과 환자 관계의 특성 2. 구조기능주의 이론적 측면에서의 의료인과 환
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사회학적 특성, 생활 습관 및 질병 특성 등을 조사하여 기술하시오. 자료수집 내용을 근거로 나이팅게일 간호이론의 주요 개념별로 대상자를 평가하고, 어떠한 중재가 필요한지 자신의 견해를 포함하여 설명하시오. 마지막으로 나이팅게일
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논문 21건

기간 1.2 설문지 문항 및 변수의 측정 방법 1.3 혈압의 측정, 분류 및 분석대상자의 정의 1.4 고혈압환자의 심혈관계 위험도의 층별화 인자의 정의 2. 연구결과 2.1 인구사회학적 특성 2.2 혈압 분석 Ⅳ 결론 참고문헌
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  • 발행일 2008.10.10
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개념은 우리나라 고유의 전통속에서 얼마든지 찾아볼 수 있다. 즉 이미 고려시대 빈민의 구휼을 위한 흑창과 의창, 빈민자와 여행자의 구호를 위한 제위보, 무의무탁자의 치료와 부양을 담당한 동서대비원 그리고 빈민의 시약을 맡은 혜민국
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  • 발행일 2008.10.22
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사회학적 이론 ··············2 ③ 인구학적 이론 ················2 (2) 고령화 ················2 ① 노인 ··············2 ② 노화 ·············3 ③ 고령화 ··············4 ❖ 본론 ·······
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  • 발행일 2008.05.04
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정착 7 2. 박근혜 정부의 대학구조개혁 정책 8 1) 평가결과에 따른 정원 감축 실시 8 2) 지속적 구조개혁을 위한 법적, 제도적 기반 구축 9 Ⅳ. 시사점 9 1. 긍정적 측면 10 2. 부정적 측면 10 Ⅴ. 결론 11 Ⅵ. 참고문헌 12
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개념과 그간의 경험에서 배울점 1. 휴양지의 핵심개념 2. 휴양지 역사에서 배울점 Ⅲ. 지속가능한 관광의 개념과 이점 1. 지속가능한 관광의 개념 2. 개념의 한계 3. 지속가능한 관광의 이점 Ⅳ. 지속 불가능한 관광의 원인 1. 근본적인
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  • 발행일 2008.02.27
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취업자료 28건

생물학의 깊은 이해를 바탕으로 현대 생물과학 분야의 중요한 문제들에 대한 혁신적인 해결책을 제시하는 것입니다. 저는 특히 분자생물학과 유전학의 교차점에 있는 연구에 관심이 많으며, 이 분야에서의 발전이 인간 건강과 질병 치료에
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건강 증진과 의료 산업 발전에 기여하고자 합니다. 우선, 신약 개발 및 약물 연구 분야에서 활발히 활동하며 혁신적인 의약품 개발에 참여하겠습니다. 분자생물학적 기법과 약물 분석 기술을 접목한 연구를 통해 질병의 원인을 효과적으로 차
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생물학과 화학에 강한 흥미를 보였고, 이 과목들에서 우수한 성적을 거두었습니다. 이 시기에 공중 보건과 관련된 여러 이슈에 관심을 가지게 되었고, 특히 환경 보건과 질병 예방에 대한 인식이 높아졌습니다. 고등학교에서는 건강과 관련된
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역사적 사고력과 비판적 사고를 통해 현재의 사회 문제를 이해하고 해결할 수 있는 능력을 키우는 학문입니다. 저는 역사교육을 통해 학생들이 단순히 역사적 사실을 암기하는 데 그치지 않고, 그 사실들에 대한 깊은 이해와 해석을 통해 현
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대한 지식검증 기출문제 122 기초 이론과 개념: 123 회귀 분석 및 모델링: 123 가설 검정과 추론: 124 데이터 분석 및 시각화: 125 빅데이터와 기계 학습: 125 실험 계획법 126 비모수 통계 127 빅데이터와 머신러닝 127 데이터 분석 도구와 소프
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