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[경영정보학] 유비쿼터스컴퓨팅(Ubiqutous Computing)
목차
1. 유비쿼터스 컴퓨팅 개념
2. 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징
3. 주요 기술 요소
4. 적용 분야
5. 장점과 단점
6. 미래 전망
[경영정보학] 유비쿼터스컴퓨팅(Ubiqutous Computing)
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[경영정보학] Ubiquitous Computing(유비쿼터스컴퓨팅) 이란
목차
1. 유비쿼터스 컴퓨팅의 정의
2. 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징
3. 유비쿼터스 컴퓨팅의 구성 요소
4. 유비쿼터스 컴퓨팅의 적용 분야
5. 유비쿼터스 컴퓨팅의 장단점
6. 유비
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경영정보학전공, 2005.8.
pp.297~305
2. 이성국, 김완석,「세계 각국의 유비쿼터스 컴퓨팅 전략」, 전자신문사, 2003.10.
pp.20~49
3. 坂村健,「유비쿼터스 컴퓨팅 혁명」, 동방미디어, 2002.08. pp.139~208
4. 가나,「우리들의 유비쿼터스」, 혜지원, 2005. pp.105
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IS(최고경영자 정보시스템)
Ⅵ. ERP(전사적자원관리)의 효과
Ⅶ. ERP(전사적자원관리)의 개발 동향
1. 자재수요계획 중심(MRP-based) ERP
2. 그룹컴퓨팅 중심(Workgroup Computing-based) ERP
3. 리엔지니어링 중심(BPR-based) ERP
4. CALS/EC 중심 ERP
참고문헌
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유비쿼터스 컴퓨팅
1. 유비쿼터스의 개념
2. 유비쿼터스 컴퓨팅
1) 편재형 컴퓨팅
2) 입는 컴퓨팅
3) 채내이식형 컴퓨팅
4) 노매딕 컴퓨팅
5) 상황인식 컴퓨팅
6) 위치기반 서비스
3. 유비쿼터스의 기술
1) 자동인식기술
(1) 무선식별
(2)
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유비쿼터스 상거래) 환경하에서의 비지니스 모델에 관한 실증연구, 숙명여자대학교, 2003 목 차
제 1 장 서론
제 1 절 연구의 배경과 목적
제 2 절 연구의 구성
제 2 장 이론적 고찰
제 1 절 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념
제 2 절 R
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Computing", 2002
[5] 김치연, “유비쿼터스 컴퓨팅 : 특징과 전망”, 2004
[6] 이봉규, 김기연, 이태희, 송지영, “u-Business Strategies for Telematics based on Demand Analysis of Real-time Traffic Information and Devices”, 2005
[7] 류승완, “유비쿼터스 시대의 경제와 경영”
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유비쿼터스 컴퓨팅을 활용한 통합 물류서비스 활성화에 관한 연구, 건국대 학교 박사학위논문, 2006.
이규훈, 물류정보시스템의 활용과제와 대응방안, 『통상정보연구』제1권 1호, 한국국제통상정보학회. 1997. 1. 서론
2. 유비쿼터스 시
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Ubiquitous computing within cars: designing controls for non-visual use, International Journal of Human-Computer Studies,55,521-531,2001.
[8] 이주환, 이철, 김인기, 윤명환, 한국형 고속철도 승차감의 감성 모형 개발, 대한인간공학회지,26(1),87-88,2월,2007.
[9] 임형욱, 정의승, 박
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경영 전략의 수립과 실행에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 데이터 분석, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술들이 기업의 의사결정 과정에 깊숙이 통합되면서, 경영정보학의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 다
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경영정보학의 가치와 필요성을 깊이 이해하게 되었고, 이 분야에서 전문성을 기르고 싶습니다. 또한, 최신 IT 기술이 경영 분야에 미치는 영향은 실로 엄청납니다. 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술들이 기업의 운영 방식
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경영정보학과에 지원하게 된 이유는 경영과 정보기술의 융합이 현대 경영 환경에서 중요한 역할을 한다고 생각하기 때문입니다. 현재 기업은 데이터 과학, 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 등 최신 정보기술을 적극 활용하여 경쟁력을 확보
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경영정보학과에서 제공하는 심화된 커리큘럼과 실무 중심의 교육이 전문성을 한층 끌어올릴 것이라 확신합니다. 특히 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 등 최신 기술 트렌드를 학습함으로써, 기업의 전략 수립에 기여할 수 있는 역량을
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경영정보학은 매력적인 학문으로 느껴집니다. 대학에서 컴퓨터 공학 및 경영학의 기초를 다지면서, 두 분야의 접목에 큰 가능성을 보았습니다. 특히, 데이터 분석, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 최신 정보 기술이 경영 전략과 운영에 어떻게
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