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터 학습을 하는 중에 일어나는 이동 에이전트의 활동을 단계별로 제시한다. 단계 1. 학습자가 시스템에 접속하면 일단 사용자 인터페이스 에이전트가 사용자의 정보를 요청한다. 단계 2. 사용자 인터페이스 에이전트로부터 사용자 정보를 요
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  • 등록일 2006.03.30
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학습을 수행할 의향이 있다. 1 2 3 4 5 6 7 14 나는 앞으로도 모바일 학습을 적극 활용하여 학습할 것이다. 1 2 3 4 5 6 7 15 모바일 학습을 수행하기 위해 필요한 기기나 정보 등에 지속적으로 관심을 갖을 것이다. 1 2 3 4 5 6 7 16 나는 모바일 학습 서비
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  • 등록일 2011.08.09
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웹 기반 학습이 앞으로의 교육에 혁신적인 변화를 가져올 것이라는 기대는 점점 커지고 있다. 참고문헌 ◎ 강인애, 웹기반 교육과 구성주의 ◎ 박종선(1998), 네트웍기반의 교수-학습을 위한 가상학습지원시스템 Platform 설계, 교육공학연구 제14
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  • 등록일 2011.05.20
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시스템 운용, 목포대학교, 2005 박구영 - 원격화상 교육시스템을 통한 교수·학습의 효율화 방안, 배재대학교, 1998 임철일 - 원격교육과 사이버교육 활용의 이해, 교육과학사, 2011 한정길 외 1명 - 원격화상교육을 위한 인터넷 채팅기술의 수업적
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  • 등록일 2013.08.09
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웹기반 학습을 위한 평가 시스템의 설계 및 구현. 정보교육학회논문집, 4(1), 40-56. 하성광(1999). 클릭하세요 액티브 서버 페이지2. 서울: 도서출판 대림. 황규영(1997). 데이터베이스 시스템. 서울: 생능출판사. Applegate, B. (1993). Construction of geometric
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  • 등록일 2006.01.21
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논문 194건

시스템의 의의와 유형. 1. 전자무역 결제시스템의 의의. 2. 전자결제시스템의 특성. 3. 글로벌 전자무역 시스템 유형. 3. 1 TradeCard. 3. 2 boleroSurf. 3. 3 SWIFT. 3. 4 Identrus. 4. 전자무역결제상의 문제점. 5. 국내의 전자무역 결제시스템 관련동향
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  • 발행일 2010.04.13
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Web-Based Distance Learning and Teaching: Revolutionary Invention or Reaction to Necessity? In B.H. Khan (Ed.) Web-Based Instruction. Englewood Cliffs, NJ: Educational Technology Publications, Inc. Steipen, W. J., Senn, P. R. & Steipen, W. C. (2000). The Internet and Problem-Based Learning: Develop
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  • 발행일 2008.11.21
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기반이 되고 있다. 매체교육은 2000년대에 들어서면서부터 인터넷 사용과 교육을 널리 보급하려는 프랑스의 국가정책에 부응하기 위해 교육의 영역을 인터넷으로 확장하였으며 청소년 정보통신 윤리교육은 이러한 맥락 속에서 태동의 단계에
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  • 발행일 2007.02.21
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1> Communication between RealAudio server and RealAudio player <그림 2> Streaming protocols used by RealSystem G2 <그림 3> 무선 멀티미디어 단말의 구성(출처 : 3GPP 규격 TS 26.234) <그림 4> 스트리밍 서비스의 기본 구성(출처 : KWISF 멀티미디어 스트리밍 서비스 규격)
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  • 발행일 2008.10.18
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웹 페이지 디자인(web page design) 라. 기술수준(technical quality) 2. 인터넷 미디어 마케팅 전략 가. 바이럴(viral) 마케팅 나. 웨캐스팅(Webcasting) 활용 다. 디지털스토리텔링 라. 협업 블로거 마케팅 전개 마. 정책고객관리 기법(PCRM : Policy
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  • 발행일 2011.12.23
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취업자료 1,582건

학습자로서 지속적인 자기계발을 통해 기술 트렌드와 연구 동향에 민감하게 대응하며 글로벌 경쟁력을 갖춘 전문가로 성장하겠습니다. 국제 학술 교류 및 협력 연구를 확대하고, 국내외 연구기관 및 산업체와의 네트워크를 강화하여 연구의
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교육 전문가로 성장하는 것입니다. 단기적으로는 초·중등 및 고등 교육기관에서 AI기술을 활용한 혁신적 교수학습 모델을 개발·운영하며, 학생 맞춤형 학습 환경 조성에 기여하고자 합니다. 구체적으로, 인공지능 기반 학습 분석 시스템 도
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  • 직종구분 교육 강사직
교수학습 환경 조성, 교육 기술 개발 및 컨설팅, 사회적 교육 기회 확대, AI 윤리 교육 강화, 정책 및 연구 활동, 국제 협력, 평생교육 지원 등 다방면에서 활발히 활동하며 교육 발전에 기여할 계획입니다. 이를 통해 AI 기반 교육 혁신을 실현하
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활용한 혁신적인 교육 방법 개발에도 관심이 많습니다. 스마트러닝, 인공지능 기반 학습 도구, 온라인 플랫폼 등 최신 교육 기술을 접목하여 다양한 학습 환경에 적합한 교수법을 연구하고 실천하겠습니다. 이를 통해 장소와 시간의 제약을
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시스템 도입을 주도하겠습니다. 학습자의 개별적 특성과 학습 패턴을 분석하여 최적화된 교육 콘텐츠와 교수학습 전략을 개발, 적용함으로써 학습 효율성과 교육 만족도를 극대화하겠습니다. 또한, 교사들이 AI 기반 도구를 효과적으로 활용
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