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계층적 군집화 방법
모든 대상들이 가각 하나의 독립된 군집을 이루는 상태에서 출발하여 순차적으로 가장 유사한 대상들끼리 군집화해 감으로써 최종적으로는 모든 대상이 하나의 군집으로 묶여지는 방법 1. 군집분석의 의의
2.
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군집분석의 기본원리
군집분석의 기본원리는 분석하고자 하는 객체들의 여러 가지 특성을
유사성 거리로 환산하여, 유사성 거리가 가까운 대상들을 동일한 집단으로군집화(clustering)하는 것으로, 다음과 같은 3가지 중요한 과제가 있다.
①
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마케팅 조사론(김종열교수님) 수업에서 교수님께서 SPSS 프로그램을 제공하신다며 노트북 소지자를 물었을 때 거의 없었다는 점에서 착안을 하였다. 주제 선정
주제관련 기초 조사
SPSS를 이용한 군집분석
◆ 노트북 보유자
◆ 노트북
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제 1절 군집분석의 의의
군집분석이란 ?
다양한 특성을 지닌 대상들을 동질적인 집단으로 분류하는 데 이용되는 기법.
대상들의 유사성을 측정하여 유사성이 높은 대상들을 집단으로 묶어줌으로써 집단 별 특성 등을 연구할 수 있게 해주
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군집분석(마케팅 조사론, 통계)
목차
1. 군집분석의 개념
2. 군집분석의 종류와 방법
3. 데이터 준비 및 변수 선택
4. 군집분석의 절차
5. 마케팅에서의 군집분석 활용 사례
6. 결과 해석 및 시사점
군집분석(마케팅 조사론,
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분석
나. 휴대폰 선택의 중요도 분석
다. 선호 휴대폰 분석
라. 선호하는 휴대폰에 대한 휴대폰의 만족도 분석
마. 인구사회학적 변인에 따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른
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군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
11강 CRM 중심의 마케팅 전략
1. 기존 마케팅 vs CRM 중심의 마케팅
2. 캠
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분석…………………………………………………………19
4. 식품군별 섭취빈도 간 상관관계 ………………………………………………19
5. 식품섭취 빈도에 따른 군집분석 ………………………………………………23
6. 식품섭취 패턴 군
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군집분석결과 토지이용특성에 의한 영향보다는 가로횡단특성에 의한 영향이 큰 것으로 나타났다.
보행자의 밀도측면에서 살펴보면, 소로의 경우 0.475인/㎡를 전후하여 보행자의 혼잡지체시간이 급격하게 변하는 것을 알 수 있었다.
중로이상
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서론 --------------------------------[ 3 ]
연구목적
연구방향
본론 --------------------------------[ 3 ]
Ⅰ. 마케팅환경
1. 마케팅환경의 개념과 요인
2. 마케팅환경 분석의 목적
3. 환경요인의
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(주)컬쳐마케팅컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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부안마케팅영농조합법인에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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부안마케팅영농조합법인에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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대한수출마케팅협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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대한수출마케팅협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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마케팅 전략을 최적화한 경험이 있습니다. 한 달 만에 고객 반응률이 25% 상승했고, 매출은 15% 증가하였으며, 이로 인해 신규 고객 유치 수가 30% 늘어났습니다. 이 과정에서 파이썬과 R을 활용하여 고객 세분화 작업을 수행했고, PCA, 군집분석
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분석 대회에 참가하여 팀과 함께 고객 행동 패턴 분석 프로젝트를 수행하였습니다. 5만 건 이상의 데이터를 수집, 전처리 후 k-평균 군집분석을 통해 10개 이상의 고객 세그먼트를 도출하였으며, 분석 결과를 바탕으로 고객 맞춤형 마케팅 전략
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문항의 타당성 검증과 신뢰도 분석도 함께 진행하였습니다. 특히, 군집분석 기법을 활용하여 고객 유형별로 특성을 구분하였고, 이를 바탕으로 차별화된 마케팅 전략을 추천하였습니다. 이러한 경험을 통해 조사와 분석의 정밀성과 실용성을
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분석 프로젝트에서 수집한 10만 건 이상의 데이터를 분석하여 고객 선호도를 85% 정확도로 예측하였으며, 이를 바탕으로 마케팅 전략 수립에 기여한 사례가 있습니다. 또한, 학교 내 데이터 분석 경진대회에 참여하여 100여 개 팀 중 1위를 차지
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분석 프로젝트를 수행하였으며, 고객 설문조사 데이터를 분석하여 2000여 명 고객의 요구 사항 패턴을 파악하였습니다. 이 때 SPSS와 R을 활용하여 회귀분석, 군집분석을 실시하였고, 고객군별 금융상품 선호도를 분석하여 맞춤형 마케팅 전략
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