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실험 데이터를 분석하는 과정을 경험했고, 이를 바탕으로 나노기술과의 연관성에 대해 연구 발표를 수행하였습니다. 또한, 기초 물리 수업에서 실험 설계와 데이터 분석 능력을 키워 4개월 연속 우수 실험보고서로 선정되었으며, 이 결과로
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- 등록일 2025.06.30
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결과는 국내 학술대회에서 최우수상을 수상하였으며, 논문이 국제 학술지에 게재되는 성과를 이루었습니다. 또한, 대학교의 연구실 인턴십 프로그램에 참여하여 6개월간 전자 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
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- 등록일 2025.07.01
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회로와 양자역학 수업에서 각각 95점과 92점을 받아 학문적 기초를 다졌으며, 교내 물리학 동아리 활동을 통해 실험 설계와 데이터를 분석하는 능력을 키웠습니다. 특히 연구 프로젝트로 태양광 발전 효율 향상 방안을 찾아냈는데, 실험 결과
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실험 결과의 정확도를 높이기 위해 통계적 품질관리를 도입하여 오차율을 2% 미만으로 낮췄습니다. 이를 토대로, 전자물리학 분야에서의 전문성을 키우는 것뿐만 아니라, 기술을 사회에 적용하는 데에도 관심이 많습니다. 최근에는 인공지능
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실험 데이터 검증 과정에서는 초정밀 기기를 활용하여 오차율을 평균 0. 02% 이하로 낮추었고, 표본 조사 데이터를 기반으로 한 분석 결과를 보고서로 제작하여 군 내부 검증 절차를 통과했습니다. 또한, 연구 프로젝트 수행 중 최대 30명 이상
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