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번역이 되기 때문에 그 단위를 넘어서는 언어적 특성을 반영하기 어려운 모델 자체의 한계가 존재하고, 대역어와 대역어가 연결되는 지점에서 자연스럽지 못한 번역 결과가 자주 생성되는 현상이 있다. 신경망 기반의 기계번역에서는 입력
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성공적일 수 있지만, 문장 구조가 매우 상이한 언어들 사이에서는 불가능하다. 그렇기에 현대의 기계번역 기술은 대부분 기점언어와 목표언어 사이에 중간언어의 단계를 거치는 과정으로 이루어진다. 중간언어는 기점언어 문장의 의미를 표
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번역
1954: Georgetown 대학 + IBM
러영번역
러영전자사전을 광디스크에 수록
러시아어 모든 활용형을 사전목록화 - 형태소해석 안함.
직접번역: 단어리스트 변환, 숙어리스트 변환
기계번역의 역사(2)
1960년대 미국
컴퓨터규모화, 사전작성법
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성과를 앞장서서 이끄는 분야이다. 따라서 21세기 언어학의 중요한 화두로 손꼽히고 있다. 물론 인지과학 연구와도 깊은 연관을 맺고 있다.
현재까지 한정된 영역에서나마 실용적인 기계번역 시스템이 쓰이고 있다. 한국에서는 한영, 영한 기
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성
2) 분절성
3) 자의성
4) 선택성
5) 역사성
6) 구조의 체계성과 계층성
7) 상의어와 하의어
8) 창조성
9) 추상화
10) 다의성
11) 유연성
12) 동일시의 원리와 상호작용론
13) 기호성
3. 동물 언어의 일
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성상 표기와 관련하여 다양한 기법이 존재하며 기존 언어와 다른 양상을 보이기도 한다. 우리는 이 새로운 언어를 사용함에 있어 그 언어의 기능과 특징을 제대로 파악하지 못한 채 수많은 말을 만들어내고 있다.
참고문헌
강범모(2005), 『언
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기계적인 순환 속에서 살아간다. 그러므로 특별한 사건이나 갈등, 위기 등도 없이 다만 한 가족의 상황만 제시되고 있다. 그 상황의 한복판에 교수인 아버지가 서 있는데, 그는 자신의 직업인 번역하는 일에만 기계적으로 일상화된 반응을 보
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인식되었다. 1980년대 후반에 대화체 기계 통역연구가 시작되고 한편으로는 기계번역이 부활되었는데 이는 지식표상의 필요성으로 문법·논리와 긴밀한 관계를 갖는 발전단계라 할 수 있다. 이 분야는 미국과 일본이 특히 앞서가고 있는 가운
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성을 추구하는 분야이다.\"
인공지능의 분야
지능형 에이전트
검색, 프로그램간 인테페이스, 전자상거래
전문가 시스템
기계고장진단, 의료진단
자연어 처리 시스템
기계번역, 질의응답, 정보검색
지능형 로봇
Cyber 애완 동식물
지능형 게임
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