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3) 기호처리와 확률처리
4) 컴퓨터언어학과 언어연구
(1) 맞춤법 검사와 교정
(2) 문법 검사와 교정
(3) 음성합성과 음성인식
(4) 기계번역
5) 언어연구와 컴퓨터, 디지털 인문학
6) 언어학과 컴퓨터언어학
Ⅲ. 결 론
Ⅳ. 참고문헌
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기계가 인간의 생각을 대신하는 것이다. 제 2차 대전때 이것을 곡사포에 장치하여 자동적으로 포를 쏘게 해, 세계를 놀라게 하였다. 전자 계산기, 번역기계, 오토메이션 등에도 이용되는 근대 과학에 있어서 매우 중요한 것이다. 아벨 (1802
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기계번역이 가능하며 자연어 검색을 지원할 수 있다. 주요 특징은 다음과 같다.
1) 이용자 서비스
도큐먼트 검색 기능(서지데이터 탐색, 하이퍼텍스트 탐색, 키워드 탐색, 용어 계층성을 이용한 탐색 및 질의어 문장 탐색), 도서관들의 도서관
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이들의 소통 가능성을 제시하고 있다. 이 때 언어학은 언어의 본질과 구조를 비롯하여 인류의 언어를 연구함으로써 인간의 정체성에 관하여 성찰할 수 있으며 인공지능과의 공존을 위한 거버넌스를 제공할 수 있을 것이다.
3.결론
그동안 나
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해 언어의 구조적 특징을 체계적으로 분석할 수 있다. 이러한 분류 체계는 자연어 처리나 기계번역, 음성인식 등 첨단 기술에서도 핵심적으로 활용되고 있으며, 시장 조사에 따르면 글로벌 자연어 처리 시장은 연평균 20% 이상의 성장률을 기
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성을 이해하는 것은 언어 교육, 기계번역, 인공지능 자연어 처리 분야에서도 매우 중요한 과제임이 입증되었으며, 의미장 연구의 발전은 향후 언어 이해의 폭과 깊이를 더하는데 기여할 것이다. 결론적으로 다층적 의미장의 이해는 언어의 근
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성인식, 기계번역, 음성합성 등 언어와 관련된 연구개발에 중점
《시각과청각이있는컴퓨터》
IBM에서는음성인식소프트웨어와청각기능이내장된컴퓨터를개발. 사람이‘지구본을그려라’라고지시하면, 컴퓨터가이를인식하여지구본을그리고
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기계번역, 인공지능, 코퍼스 처리, 음성 인식과 합성 등이 해당된다.
자연언어처리는 전산 언어학 이라고도 불리며 인간의 자연언어 사용을 기계적으로 분석해서 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태의 정보로 만드는 제반 기술을 의미한다. 자연언
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성인식, 음성합성, 화자인식, 기계번역
- 전산언어학
- 통계언어학 (또는 계량언어학)
- 언어철학
참고문헌
김방한 (2001), 언어학의 이해, 민음사.
김선미 (2003), 언어와 언어학 이론, 한국문화사.
김진호 (2004), 언어학의 이해, 역락.
송완용 (1999
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성학 연구는 물리학과 생리학 연구가 기초가 됨, 신경언어학의 실어증 연구, 표의 문자를 관장하는 뇌영역에 대한 연구, 번역에서는 기계번역이 연구되고 말뭉치 언어학과 전산 언어학, 수리 언어학이라는 분야도 생겼다.
5. 시사점
현재 지구
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