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생물학 연구방법이 하루가 다르게 급성장했다. 생물정학은 유전병의 진단이나 치료, 신약개발에 핵심적인 인프라 기술이지만 생물정보학연구 분야에 대한 우리의 현 실정은 그리 좋지 않은 것 같다. 생물정보학에 대한 사회적 인식도 그다지
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생명과학의 다양한 분야 및 분야별 핵심논의 주제
가. 세포생물학 (Cell Biology)
나. 생화학 및 구조생물학 (Biochemistry and Structural Biology)
다. 유전(체)학 및 단백질기능학 (Genomics and Proteomics)
라. 생물정보학 (Bioinformatics)
마. 생태학 및
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생물정보학(Bioinformatics)이 연구 분야에서 필수적인 테마로 떠올랐다. 이 책은 이러한 생물정보학이 인터넷과 컴퓨터·소프트웨어 등 첨단 IT에 의존할 수밖에 없기 때문에 바이오 기업은 ‘IT기업과 손을 잡아야 살아 남는다’라는 생존 키워
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생명과학,확률통계 탐구보고서
1. 연구 동기 및 목적
2. 의료 AI 진단 메커니즘과 생명과학적 배경
3. 의료 AI 진단 결과의 통계적 모델링과 확률 분석
4. 의료·간호 직업과의 연계: AI 기반 진단 기술과 보건의료 진로 고찰
5. 결론 및 나의
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생물체(GMO)의 개발방법
1) 아그로박테리움법
2) 원형질세포법
3) 입자총(Particle-gun) 법
Ⅱ. 유전자 변형 농산물 연구의 배경
Ⅲ. GMO를 바라보는 시각
1. 해외
1) 유럽
2) 일본
3) 미국
4) 제3세계 국가들
5) 생명공학 안전성 의정서(Bio
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생물정보학 S/W
3. 바이오 개량신약분야
4. 인간, 동식물, 미생물 유전자 및 단백질 연구분야(지노믹스, 프로테오믹스)
5. 생물유래 신소재 분야
Ⅴ. 세계 바이오산업의 현황
1. 최근의 바이오산업 동향
1) 기술 패러다임의 변화
2) 바이오
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생명과학의 이해[을유문화사, 로버트 A.윌리스, 1998]
◎ 켐밸 생명과학[월드사이언스, Neil A. Campbell, 2006]
◎ 한국 창조과학회[http://www.kacr.or.kr] 1. 서론
2. 본론
2.1 멘델
2.2 멘델 법칙
2.2.1 멘델의 우열의 법칙
2.2.2 멘델의 제 1
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생물정보학
2.2. 인간게놈 분석
2.3. 유전자확인
2.4. 단백질 구조 확인
3. 게놈 프로젝트가 가져올 변화
3.1. 긍정적 변화
3.2. 부정적 변화
4. 국가 경쟁력으로서의 게놈연구
4.1. 게놈프로젝트의 가치
4.2. 국가 경쟁력 확보를 위
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원하는 유전정보가 삽입된 벡터 DNA를 작물세포 내로 도입하는 것
4) 새로운 분야의 출범(유전체학, 단백질학, 전사학, 생물정보학)
5) 의약품 분야에서의 이용
6) 유전자 치료
7) 유전자를 이용한 식품 개발
3. 과제를 마치고..
*참고도서*
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생명과학연구원, 생물정보학자)
NT분야 (나노기술자)
ST분야 (항공교통관제사, 항공우주엔지니어)
(2) 기이한 직업들 - 감자 칩 조사원, 달걀 심사관, 악취 감식가, 점수판 오퍼레이터
지렁이 농장 경영자, 물고기 계산
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