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수업을 받는 다는 생각으로 방법을 생각하고 수업의 지도안을 짰다. 나딩스의 배려 윤리는 배려자와 배려수혜자의 관계, 상호성이 성립함으로써 이루어지는 배려관계에 대한 이론이며 우리는 이러한 배려를 통하여 타인과의 올바른 소통을
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배려윤리와 도덕교육<수업자료> 1. ‘배려윤리’를 선정하며 2. ‘배려’란? 3. 콜버그의 인지적 도덕발달이론에 대한 비판 4. 길리건의 배려 윤리 5. 사례1. 분석, 사례2. 분석 6. 배려 윤리에 기초한 학습 모형 - 배려모형 7. 도덕 교
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배려 윤리와 도덕 교육(울력/박병춘) 도덕과 교육의 이론과 실제(양서원/임용경 외) 배려윤리에 기초한 도덕과 교수-학습 모형에 관한 연구 / 박수진 / 2006 /서울교육대학교 교육대학원 배려의 기술 = 가장 세련된 삶의 시작 / 지동직 / 2006 / 북
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배려해야 함에 대해 마음 깊이 새겼는지 얘기해본다. 정리 차시 예고 차시 예고 및 정리 -다음 시간에 배울 내용을 안내 한다. -수업을 정리하고 마무리한다. 2) 학습 지도안 Ⅰ. 배려윤리 이론 1. 배려윤리의 이론적 배경 2. 길리건의 배
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윤리와 캐비넷에 보관용으로 전락하기도 하는데 이번에 보급된 통일교육 교수법과 그 실제는 교사들이 교과시간에 바로 적용할 수 있도록 개발된 통일 교육 교재로 수업 모형과 지도안, 학습 자료가 함께 개발되어 있어 많은 도움이 되고 있
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  • 등록일 2009.02.11
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논문 18건

학습의 이론적 토대 1) 협동학습의 등장 2) 협동학습의 특징 3) 협동학습의 효과 2. 사회과교육과 협동학습 1) 사회과의 특성과 협동학습 2) 사회과 협동학습의 유형 3. Jigsaw모형의 이론적 토대 Ⅲ. Jigsaw모형을 적용한 수업지도안
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  • 발행일 2009.01.24
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모형개발”. 명지대학교대학원석사학위 논문. 명지대학교대학원 Ⅰ. 서 론 1. 문제제기 2. 연구목적 3. 연구의 방법 및 한계점 Ⅱ. 사회복지기관의 기능 및 프로그램 1. 사회복지기관의 기능 2. 사회복지기관의 프로그램 3.
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  • 발행일 2012.05.11
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모형의 효과를 전통적인 게임수업 모형인 기능중심 게임수업 모형의 학습지도안 비교분석을 통해 알아보는 데 목적이 있다. 본 연구에서는 목적을 효과적으로 달성하기 위해 영역 침범형 게임(Invasion Games) 유형의 농구 수업과 네트형 게임(Net
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  • 발행일 2012.05.05
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활용한 수업 지도안 第1節 〈春望〉 杜甫 第2節 〈蠶婦〉 張兪 第3節 〈絶句〉 杜甫 第4節 〈送元二使安西〉 王維 第5節 〈山中答俗人〉 李白 第6節 〈行宮〉 元稹 第7節 〈登金陵鳳凰臺〉 李白 第5章 결론 참고문헌 ABSTRACT
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  • 발행일 2009.08.10
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학습 전략 Ⅵ 결론 및 제언 참고문헌 표 목 차 <표 Ⅱ-1> 협동학습의 4가지 이론 <표 Ⅱ-2> 열린교육과 협동학습의 차이점 <표 Ⅱ-3> 협동학습과 전통 조별학습의 차이점 <표 Ⅱ-4> JigsawⅢ 모형에 의한 수업절차 <표
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  • 발행일 2008.11.11
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취업자료 24건

1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기 2. 대학재학 중 학업계획 및 졸업 후의 진로 Ⅺ. 홍익대학교 기초과학과 학업계획서 1. 지원학과(부) 또는 전공분야를 선택하게 된 동기 2. 대학재학 중 학업계획 및 졸업 후의 진로
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윤리 의식을 바탕으로 학생과 학부모, 동료 교사와의 신뢰를 구축하며 교육 공동체의 건강한 발전에 기여하겠습니다. 교육 현장의 다양성과 복잡성을 존중하며, 학생들의 인권과 개별성을 최우선으로 고려하는 윤리적 교육 실천을 통해 학생
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  • 직종구분 기타
수업과 프로젝트를 통해 기초부터 실무까지 학습했고, 무역영어와 국제물류사 자격증을 취득해 전문성을 갖추었습니다. 인턴십으로 실제 업무 경험을 쌓으며 관련 절차와 서류 업무를 익혔고, 최신 무역 법규와 물류 동향을 꾸준히 공부해
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
배려, 나눔, 협력, 갈등 관리 등을 실천한 사례를 들고, 그 과정을 통해 배우고 느낀 점을 기술해 주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 1,000자 이내) 4. 해당 모집단위에 지원하게 된 동기와, 이를 준비하기 위해 노력한 과정이나 지원자의 교육환
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기초 이론과 개념: 90 회귀 분석 및 모델링: 91 가설 검정과 추론: 92 데이터 분석 및 시각화: 92 빅데이터와 기계 학습: 93 실험 계획법 94 비모수 통계 94 빅데이터와 머신러닝 94 데이터 분석 도구와 소프트웨어 95 ? 통계분석 도구 소프트웨
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