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시장을 장악하는 현상이 발생될 수
도 있음
신경제체제하에서는 브랜드의 신뢰도가 구축되면 인터넷 등을 통해
순식간에 새로운 시장이 개척된다. 신경제
Ⅰ. 신경제의 개념
Ⅱ. 신경제지수
Ⅲ. 신경제의 배경
Ⅳ. 신경제의 특징
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신(Discontinuous Innovations)이란
3) 기술 수용 주기 모델
4) 캐즘 뛰어넘기(Crossing the chasm)
3. 완전제품
Ⅴ. 네트워크 경제
1. 네트워크의 개념
2. 네트워크 외부성
3. 네트워크 외부성의 경제적 효과
Ⅵ. 디지털 경제의 기대효과
1. 소비자 효
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신경제의 대두와 노사관계의 새로운 전개
2.1 포디즘적 생산양식의 붕괴와 신생산양식의 대두
2.2 미국의 신경제 대두와 그 특징
1. 미국 경제의 장기 침체와 기업경영의 혁신노력
2. 신경제(지식경제)의 도래와 그 특성(지식노동자에 의한
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경제 연구소>
신유통혁명의 전개와 대응
유통산업의 디지털 전략
소매업 주요업태의 개념
유통선진국의 소매업의 형태
국내 할인점시장 현황과 성장전략
시장에서 무슨 일이 일어나고 있나 - 5대 소비트렌드
주5일 근무제와 유통업 대응
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신과 문화산업
1. 컨텐츠의 창작과 소비패턴이 앞으로는 현실을 재창조한 가상현실의 환경 속에서 환상(판타지)을 중시하는 방향으로 변모할 것으로 전망됨
2. 가치사슬별로 연계되는 CT의 개별 요소들도 각기 특성에 따라 기술혁신을 실현
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배경
제1절 e-비즈니스의 정의와 e-비즈니스화의 효과
1. e-비즈니스의 정의
2. e-비즈니스화의 효과
제2절 e-비즈니스의 전망
1. e-비즈니스에 따른 업종별 전망
2. e-비즈니스에 따른 세계시장 전망
제3장 e-비즈니스의
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신유근(2007), KRP 경영론, 박영사
송병락(2007), 글로벌시대의 경제학, 박영사 I. 서론 1
1. 연구 목적 1
2. 연구방법 및 연구구성 1
II. e-비즈니스의 정의와 전망 2
1. e-비즈니스의 정의와 e-비즈니스화의 효과 2
(1) e-비즈니스의 정의 2
(2) e-
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개념
2. 디지털 정보격차의 연구의 중요성
3. 연구의 목적과 방법
Ⅱ. 정보격차의 이론
1. 정보격차가 축소될 것이라는 보는 확산이론
2. 정보격차가 확산될 것이라고 보는 정보격차 가설
3. 정보격차에 대한 현실론
Ⅲ. 디지털경제
1.
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신장 72
3) TCK와 한국에서만 성장한 학생들과의 상생 73
4) 지역시민성 함양 74
2. TCK를 위한 교육 환경 조성 76
1) 한국에 국제학교 설립 76
2) 귀국학생반 확대 설치 및 지원 강화 80
3) 해외 국제학교에 한국 교사 진출 84
3. TCK를 위한
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개념의 변화 3
1. 새로운 마케팅 개념 3
2. e-business 마케팅의정의 4
3. 마케팅 믹스 4
III. e-business 마케팅의 특징과 효과 6
1. e-business마케팅 특징 7
2. e-business 마케팅의 효과 8
IV. e-business 활성화에 따른 경제활동 변화 9
1. 시장으로서의 e
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신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97
? 입시지원자가 보는 경제학 연구 문제점 1500단어 105
? 경제학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 112
? 경제학 활
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특징
5.1 작가의 문체
5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따
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경제적 요인의 영향 분석
4.2 물리적 환경 요인의 영향 분석
4.3 사회적 요인의 영향 분석
5.주거 환경 노후 불안 완화를 위한 정책 및 전략
5.1 정부와 지자체의 역할과 정책 동향
5.2 주거 환경 개선을 위한 전략 제안
5.3 정책 시행에 필요
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개념적 이해
2.2 권리를 향한 투쟁의 필요성
2.3 권리 투쟁의 역사적 배경
3.줄거리 분석
3.1 책의 구성 요소 및 구조
3.2 각 장의 내용 및 의의
3.3 등장인물의 역할 및 상호작용
4.구조 분석
4.1 책의 주요 구조와 특징
4.2 이야기의 전개 방식
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개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분
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