|
안드로이드 악성코드
Obad
1. 오배드
≪ 그 림 ≫
➢ Backdoor.AndroidOS.Obad.a 정식명칭
➢ 관리자 권한 얻음
➢ 전체 코드가 난독화 됨
➢ 인터페이스 없이 백그라운드에서 작동
➢ 모바일 봇넷을 통한 감염
|
|
|
보보호 블로그, 2012-07-20, 모바일 결제 안전하게 이용하고 계시나요?, 본론 4.-1), http://privacyblog.naver.com/80164818050
Antone Gonsalves, 2013-05-15, 페이스북, 개인정보 탈취 악성코드의 공격을 받다, 본론 4.-1), http://www.itworld.co.kr/news/81847
mobizen, 2013-04-24, 국
|
|
|
보 식별율 향상에 관한 연구, 석사학위논문, 숭실대학교 대학원.
이동근(2018) 기계학습 기반의 악성코드 탐지기법 분석, 석사학위논문, 순천향대학교 대학원.
김판준. (2016). 기계학습에 기초한 자동분류의 성능 요소에 관한 연구. 정보관리학
|
|
|
보완하고 기관 내나 다양하게 발생할 수 있는 상황들을 생각하여야 하고 이용자는 단말기에 악성코드나 관리를 신경써서 사용하여야 보안위협에서 벗어날 수 있을 것이라고 볼 수 있다.
참고문헌 및 출처
전자금융보안 강의안. 이찬우. 고려
|
|
|
코드에 인식하여 입장을 하는 경우가 있어 소비자의 편리함을 더해준다.
③ 사용시 유의 사항
첫 번째 유의사항은 보안과 관련 된 것이다. QR코드와 피싱문제는 현대사회에서 중요한 이슈로 떠올랐다. 피싱과 같은 악의적인 링크, 악성코드를
|
|
|
보안 도구로 한정되어 네트워크 보안 제품으로 범용화는
어려움이 있음.
생체인식에 반해 웹 컨텐츠 보안 솔루션이 각광 받고 있음.
악성코드 보호솔루션 (예. AV)은 행동 기반의 솔루션으로 발전하고 있음
방화벽은 하드웨어 제품이
|
|
|
보안에「힘 모은다」
임윤규 기자 ( 디지털타임스 ) 2005/06/24
아시아와 유럽대륙이 정보보호 분야에서 힘을 모은다.
정보통신부는 아시아와 유럽의 38개 ASEM(아시아유럽정상회의) 회원국의 정보보호 전문가가 모인 가운데, 해킹과 악성코드의
|
|
|
보의식 정도나 유통채널, 세부분야별 시장의 크기들이 다 다르기 때문에 현지화 전략은 필수적임
또한 국내에선 정부의 무역장벽으로 인하여 과대평가되어왔던 것도 큰 이유
전 세계 사이버 보안 시장 규모
2013년 1,110억 달러 -> 2023년 1
|
|
|
시스템의 혁신특성과 사용자 혁신성이 수용의도에 미치는 영향’, 국내석사학위논문, 고려대학교 대학원, 2019 목차
1. 서론
2. 본론
(1) 인공지능의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능
(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리
|
|
|
악성코드를 받지 않도록 해야 하며 정기적인 점검을 통해 본인의 단말기기를 관리해야만 한다.
참고자료
금융보안원, 주요 핀테크 기술과 보안요구사항, 금융보안원, 2016.
금융위원회, 금융용어사전, 금융위원회, 2017.
김인석, 핀테크 환경
|
|
메뉴펼치기
