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. 자동 영상 편집, 자막 생성, 그리고 콘텐츠 추천 알고리즘 등이 보편화되면서 크리에이터들은 품질 높은 콘텐츠를 보다 쉽게 제작할 수 있다. 또한, 개인 방송의 글로벌화가 가속화될 것이다. 여러 언어와 문화가 혼합된 콘텐츠가 인기 있는
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얽혀 있다. 예를 들어, 소프트웨어 개발자는 기존의 코드, 알고리즘, 데이터베이스 등을 기반으로 새로운 프로그램을 만든다. 이때 기존의 콘텐츠가 어떻게 활용되었는지에 따라 소유권의 경계가 모호해진다. 소프트웨어는 물리적 형태를 가
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다. 데이터 과학의 발전으로 인해, 복잡한 패턴을 인식할 수 있는 알고리즘이 활용되며, 대량의 데이터를 분석해 예측의 정확성을 높인다. 임의의 불확실성을 고려하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션과 같은 방법도 사용된다. 이 방법론은 다양
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처리 및 분석 방법론이 필요하다. Op Amp 기반 설계에 인공지능 알고리즘을 접목시키는 연구는 전통적인 증폭기 설계의 한계를 한층 넓혀줄 것으로 기대된다. 넷째, 다양한 환경에서 안정적으로 작동할 수 있는 증폭기 설계와 관련된 연구도 필
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을 추적하기 위해 MPP(모듈 최대 전력 점) 추적 알고리즘을 구현한 장비를 사용했다. 이 장비는 실시간으로 전압과 전류를 모니터링하고, 최대 전력 점을 자동으로 찾아내는 기능을 갖추고 있다. 자동 측정 방식에서는 초기 설정 후 장비가 스
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제어시스템의 설계, 해석 및 모델링 기법을 구현한 m-file 로 작성된 알고리즘의 모임
MATLAB을 기반으로 제어공학을 위한 여러함수들을 포함.
747 제트기의 횡운동 감쇠제어기 설계
상태변수는 옆 미끄러짐 각도 β, yaw rate, roll rate 및 횡경사 각
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론적 이해를 기술적으로 연결하는 귀중한 자산이 되었습니다. 특히 Qiskit을 이용하여 Grover 알고리즘과 양자 텔레포테이션 회로를 구현하고, 그 결과를 시각화하며 양자 회로의 작동 원리를 직접 체득했던 과정은 제 진로 결정에 결정적인 영
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키고 소외된 커뮤니티에 혜택을 주는 반면, 인종적 혹은 경제적 편향이 내재된 알고리즘으로 인해 불평등을 심화시킬 수 있다. 따라서 이러한 대화형 인공지능의 활용이 가져오는 긍정적 효과를 최대화하고 부정적 효과를 최소화하기 위한
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중요하다. 이를 위해 사용자의 관심 분야와 연구 이력을 기반으로 맞춤형 데이터를 추천하는 알고리즘을 개발해야 한다. 또한, 정보 검색 기능을 강화하여 사용자가 원하는 자료를 쉽게 찾을 수 있도록 다양한 필터링 옵션을 제공하는 것이
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위해 다양한 연구와 기술 개발이 이루어지고 있으며, 특히 컴퓨터 시뮬레이션과 최적화 알고리즘을 활용한 공정 개선이 주목받고 있다. 앞으로 이 기술은 더욱 발전하여, 에너지 절약 및 환경 친화적인 방식으로 고도화될 전망이다. 실질적으
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