|
데이터베이스 관리시스템 (HDBMS)
⑵ 네트워크형 데이터베이스 관리시스템 (NDBMS)
⑶ 관계형 데이터베이스 관리시스템 (RDBMS)
⑷ 객체지향형 데이터베이스 관리시스템 (OODBMS)
⑸ 객체관계형 데이터베이스 관리시스템 (ORDBMS)
3. DBMS 제품 비교
|
|
|
프로그래밍 코드) - 결론 및 분석
1. 제작배경
2. 작품
2-1 작품 이론
2-2 작품의 목표
3. 제작과정
3-1 제작 일정 및 사용 부품
3-2 블록도
3-3 회로도
4. 제작방법
4-1 브레드보드 제작
4-2 하드웨어 제작
5. 제작 결과
5-1 하드
|
|
|
응용입문, 대영사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지와 퍼지적 사고
Ⅲ. 퍼지의 응용분야
1. 대표적인 응용분야
2. 역사
3. 목적
4. 퍼지이론
Ⅳ. 퍼지와 퍼지이론
1. 퍼지집합의 Cartesian 곱
2. 퍼지 관계
Ⅴ. 퍼지와 퍼지로직
Ⅵ. 퍼지와 퍼지집
|
|
|
관리(CRM)를 통한 고객충성도의 제고가 중요하다는 것을 보여준다. 고객과의 장기적인 신뢰관계의 구축이 그만큼 중요하다. 99
참고문헌
김연홍 <데이터 베이스 모델링>
강운구,황희정 지음 <Java for Beginner> 1. 데이터베이스란 무엇
|
|
|
데이터베이스의 일관성을 유지하기 위하여 동시에 실행되는 트랜잭션들이 어느 직렬화 순서에 따르도록 모든 연산들을 제어하는 활동이다. -데이터베이스 관리 시스템의 성질
-데이터 정의어
-관계적 데이터 베이스
-질의 언어
|
|
|
, 기계 공학 응용 실험 , 청문각, 2009.
Singiresu.S.Rao, 기계진동학(Mechanical Vibrations) , PERASON, 2005. 1. 서론
1-1. 실험 목적
1-2. 이론적 배경
2. 본론
2-1 실험장치의 구성 및 방법
2-2 실험 결과
2-3 고찰
3. 결론
4. 참고 문헌
|
|
|
리스크 경감
4) 맞춤형 서비스
5) 실시간 대응
6. 빅데이터의 활용분야
7. 빅데이터의 활용사례
1) 상품 개발 및 서비스 향상
2) 각종 분석 서비스 제공
3) 맞춤형 서비스 제공
4) 생산성 향상 및 매출 증대
5) 보안과 위험관리 정책
6) 경
|
|
|
프로그래밍』, Orange Media, 2011.
윤왕철, 『AVR ATmega128』, 복두출판사, 2011.
차영배, 『C언어로 배우는 8051 기초&응용』, 다다미디어, 2008.
한백전자 기술연구소, 『HBE-MCU-Multi로 배우는 마이크로 컨트롤러』, 한백전자, 2010.
네이버 백과사전, 상승저
|
|
|
7). 프로그램 작성
3. 결론
1). 결과
2). 결과 분석 및 토의
4. ∙Programming Source
1). C++
2). MATLAB
5. ∙References
|
|
|
의하여 실습평가와 시험 평가가 있다.
5. 과정별 수강자 명단과 수료증을 출력한다.
6. 교육과정별 통계분석과 교육 수료자에 대한 조회를 한다. 1. 데이터베이스
2. 관계형 데이터모델
3. 정규화(Normalization)
4. RDB구조 튜닝
5. 실습
|
|
메뉴펼치기
