|
인식시스템은 다음(그림29)과 같이 궤도레일
≪ 그 림 ≫
(그림29) 궤도레일에서 이동카메라를 이용한 주차관리시스템 시스템 구조 1. 인공지능 주차관리시스
|
|
|
인공지능, 전문가시스템, 퍼지논리, 패턴인식, 기계적 학습(Machine Learning), 불확실성 추론(Reasonging with Incertainty), 정보검색에 이르기까지 각종 정보기술과 기법들을 사용하게 된다. 또한 경영전략, 마케팅 기법 등의 최신 경영기법들의 이용도
|
|
|
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define TRAIN_ROW 4276 // train의 레코드개수
#define TRAIN_COL 300 // train의 acc,zyr의 총 퓨처개수
#define TEST_ROW 1068 // test의 레코드개수
#define TEST_COL 300 // test의 acc,zyr
|
|
|
인공지능(AI)은 복잡한 데이터를 처리하고, 패턴을 인식하여, 인간의 능력을 보완하거나 대체할 수 있는 자동화된 시스템을 개발하는 데 중요한 역할을 하고 있다1. 예를 들어, 의료 분야에서는 진단 보조와 치료 계획 수립에 사용되어 환자의
|
|
|
인식과 성과 진단 연구: 스마트관광 수강생을 중심으로. 관광연구저널.
고윤정 (2022). AI 리터러시 향상이 자기효능감에 미치는 영향. 한국지식정보기술학회 논문지.
박진호 (2019). 딥러닝 기반 자연어 처리에서 도메인 지식의 역할. 인공지능인
|
|
|
인공지능학회지.
조성민, \"AI를 활용한 자동 학습 진단 및 피드백 시스템 개발\", 한국컴퓨터교육학회지.
김지현, \"AI 기반 학습 분석 시스템의 적용 사례와 발전 가능성\", 교육공학연구.
김동욱, \"AI 교육 기술의 발전과 한국 교육 시장에서의
|
|
|
인식 시스템을 해킹하여 특정인의 금융계좌에 접근할 수 있는 등의 여러 범죄 악용 사례에 관한 우려도 있다.
3. 결론
인공지능을 통한 얼굴인식 기술이 광범위한 분야에 적용될 가능성은 점차 확대되고 있지만 여전히 풀어야 할 숙제가 많다
|
|
|
인공지능 활용이 확대되고 있는 분야다. 사람의 몸과 질병에 대한 지식은 의사 한명이 이해할 수 있는 차원을 넘어서므로 수많은 전문의가 전공 분야를 나누어 질병을 관리한다. 미국 최대 의료보험회사 웰포인트는 ibm의 슈퍼컴퓨터 왓슨의
|
|
|
인공지능에 대한 이해
Ⅳ. 국내외 인공지능산업 현황 및 비교분석
1. 해외 주요국의 인공지능산업 현황
2. 한국의 인공지능산업 현황
Ⅴ. 인공지능산업의 문제점 및 활성화 방안
1. 인공지능산업의 문제점
2. 인공지능산업의 활성화 방
|
|
|
인식하고 있다는 점이 크게 느껴졌다. 다만 서술적 깊이나 감성적 문장 구성 면에서는 다소 딱딱하게 느껴질 때도 있었고, 질문을 조금 창의적으로 던지면 엉뚱한 반응을 하는 경우도 있었다.
Google Gemini는 가장 미래지향적인 인공지능이었다.
|
|
메뉴펼치기
