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데이터베이스전문가
1. 직무개요
2. 주요 과업활동
3. 자격(학력, 경력, 요구되는 기술)
4. 취업 시 고려사항
5. 관련기관
1) 협회 및 이익단체
2) 육성교육기관
Ⅴ. 유망직종 - 컴퓨터시스템엔지니어
1. 하는 일
2. 유망하게 될 이유
3. 갖
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컴퓨터시스템을 경영에 응용하는데 필요한 네트워크, 데이터베이스, 프로그래밍 등 전산실무교육을 병행한다. 또한 경영대학원에서 경영정보시스템(MIS)에 대해 전문적인 교육을 받는 것도 정보기술컨설턴트가 되는데 도움이 된다.
자격,
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설계 방법론
Ⅳ. 객체지향시스템설계와 데이터베이스
Ⅴ. 객체지향시스템설계와 소프트웨어
1. 소프트웨어의 특성
1) 소프트웨어는 제조되는 것이 아니라 개발되거나 공학화하는 것이다
2) 소프트웨어는 닳아 없어지는 것이 아니다
3)
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데이터베이스 배움터, 생능 출판사, 2007
Peter Rob·Carlos Coronel, 데이터베이스 시스템, 사이텍미디어, 2003 Ⅰ. 생물공학기술자
1. 주요 업무
2. 향후 전망
Ⅱ. 환경공학기술자
1. 주요 업무
2. 향후 전망
Ⅲ. 철도기관사
1. 직업의 특성
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공학적 접근
1. 컴퓨터 활용 구조적 의사교류법
1) 空 공학 프로그램(shell program)
2) 수정된 구조적 의사교류 프로그램의 기능
2. 구조적 의사교류법의 교육공학적 활용
1) 정보 제시의 멀티미디어화 방안
2) 전산 환경의 전략화 방안
Ⅸ. 결
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컴퓨터구조, 네트워크"
[8]유시룡(1997), " MPEG 시스템", 大英社
[9]유헉, "응용 프로그램과 상호 협조하는 멀티미디어 스케줄링"
[10]인천대학교 정보통신공학과 네트워크 연구실(2005), "OPNET 9.1, Computer Networks- A Systems Approach 3rd Ed, Lab Manual " Ⅰ
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공학용 계산기 등의 기능을 가진 좀 더 안정적이고, 다양한 기능을 가진 프로그램으로 보안해야 한다고 생각한다. 또한 통신매체가 우리 생활에 일부가 된 이 시대에 단순한 전자수첩 프로그램이 아닌 어떤 통신매체를 통해서라도 어느 곳에
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공학 : James Keramas 저서, 이만형. 고경철. 노태정. 박희재. 부광석. 안병하. 이 민철. 정원지. 제우성 공역, 사이텍미디어, 2000 (원서 : Robot Technology Fundamentals, Thomson Learning, 1999) 1. 서론
2. 로봇 개론과 설계
2.1 로봇의 개론
2.2 로봇
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데이터 단위 (PDU)
그림 3-12. UDP 프로토콜 데이터 단위
그림 4-1. H.263 블록도
그림 4-2. TransGal의 내부구조
그림 4-3. MBEncodeGal
그림4-4. MBDecodeGal
그림 4-5. IpolGal
그림4-6. Entropy Coding
그림 4-7. 1개의 I frame과 2개의 P frame으로 이루어져 있는
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컴퓨터 형성 홀로그램에 관한 연구 (광운대학, 1985)
(3) 윤재선 저, 기초광학 (다성출판사, 2002)
(4) Hecht 저, 광학 (대웅, 1996)
(5) Jones / Childers 저, 대학 일반물리학 (북스힐, 2001)
(6) 이준신 / 김도영 저, 평판 디스플레이 공학 (홍릉과학출판사, 2005)
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데이터베이스 시스템 분야를 집중적으로 심화 학습하기로 마음먹었습니다. ‘데이터베이스 시스템’ 수업을 시작으로, ‘데이터베이스 프로그래밍’, ‘데이터베이스체계론’, ‘데이터마이닝’, ‘데이터베이스 설계론’, ‘데이터베이
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데이터 기반 경영 지원을 중시한다는 점에서 저의 지향점과 일치합니다. 저는 단순한 문서 정리나 지원에 그치지 않고, 데이터 흐름을 이해하고 프로세스를 분석하며 개선점을 찾아내는 실질적 행정 전문 인재가 되고자 합니다.
입사 후에는
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프로그래밍 능력을 갖추고 있는 사람입니다. 웹 프로듀서는 기술 부분을 직접적으로 적용하기 보다는 확인된 기술을 어떻게 활용하고, 어떤 컨텐트를 어떠한 모습으로 보여줄 것인가를 기획·결정하며, 제공되는 정보를 계속적으로 갱신함으
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프로그래밍을 접했을 때, ‘내가 직접 무언가를 만들어 낼 수 있다’는 사실에 큰 흥미를 느꼈고, 그때부터 컴퓨터공학이라는 분야가 저의 꿈과 맞닿아 있음을 깨달았습니다. 대학에서 자료구조, 알고리즘, 운영체제, 데이터베이스 등 기본적
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데이터 구조에 대한 기초적인 지식을 습득하며 컴퓨터 과학의 세계로 한걸음 더 나아갔습니다.
대학에 입학하여 컴퓨터공학을 전공하면서, 제 지식은 소프트웨어 개발, 데이터베이스 관리, 인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제들로 확장되
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