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통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음
- 중략 - 제1부 경영통계의 기초개념
제1장 통계학의 개념
제2장 집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와
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통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음
- 중략 - 제1부 경영통계의 기초개념
제1장 통계학의 개념
제2장 집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와
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통계방법론, 나남출판, 2007
김은정, 사회조사분석사(사회통계편), 삼성북스, 2010 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 표집의 의미
1. 표집의 개념
2. 표집의 의의
3. 표집의 이점
4. 표집의 용어
5. 표집과 표본의 오차
Ⅲ. 표집 방법
1. 확률표집
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, 송영렬 저, 대진, 2010
2) 에센스 재무관리, 김영규 외 저, 유원북스, 2012 1. 서론
2. 본론
1) 위험의 통계적 측정치 2가지
2) 확률변수들 간의 관계에 대한 통계적 측정치 2가지
3) 투자자의 위험에 대한 태도 3가지
3. 결론
4. 참고문헌
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저, 대진, 2010
2) 에센스 재무관리, 김영규 외 저, 유원북스, 2012 1. 서론
2. 본론
1) 위험의 통계적 측정치 2가지
2) 확률변수들 간의 관계에 대한 통계적 측정치 2가지
3) 투자자의 위험에 대한 태도 3가지
3. 결론
4. 참고문헌
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지원할 수 있다. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 확률변수와 확률분포의 기초
Ⅲ. 이산확률분포의 개념 및 특성
Ⅳ. 연속확률분포의 정의와 특징
Ⅴ. 이산확률분포와 연속확률분포의 주요 차이점
Ⅵ. 사례를 통한 이해 이산과 연속의 비교
Ⅶ. 결론
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확률
․ 유의확률(significance probability) : 흔히 P값(p-value)이라고 부르며, 현재 갖고 있는 자료에 대해서 가설 검정을 할 때 초기에 유의수준을 얼마로 설정했어야 귀무가설을 기각할 수 있는지를 역산하여 계산한 값 1. 실험설계의 기본
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통계학의 기초개념
1) 통계의 정의
(1) 모집단과 표본
(2) 변수
2) 통계의 유형
(1) 기술통계와 추리통계
(2) 일원적 통계와 다원적 통계
2. 자료의 처리 및 기술
1) 도표 및 그림을 통한 자료처리 척도
(1) 빈도분포표(frequency distribution tab
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통계적 사고_2주_1강_기본 통계량 및 확률 기초1 (2)
4) 경영자를 위한 데이터분석 및 통계적 사고_2주_2강_기본 통계량 및 확률 기초2 (1)
5) 경영자를 위한 데이터분석 및 통계적 사고_3주_1강_확률변수 및 확률분포 개념16) 경영자를 위한 데이터분
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통계학의 개념
제2절 기술통계학 vs 추리통계학
제3절 모수통계학 vs 비모수통계학
제4절 기본 용어
제2장 자료의 수집방법
관찰하고자 하는 현상의 원인이라고 가정한 변수, 다른 변수에 영향을 주는 변수
제1절 변수
제2절 측정
제3절
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