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알고리즘을 여러 번 반복하여 정의하는 것은 좋은 방법이 아니다. 따라서 상속이라는 것이 등장했듯이 템플릿 개념도 소스 코드의 크기를 줄이기 위한 것이다.
template <인수 리스트>
함수정의
(1)함수 템플릿 : C++언어는 다형성(polymorphism)
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언어에 약간의 경험이 있으면 쉽게 배울 수 있다. 언어가 쉽다는 것은 도한 가르치기도 쉬워 진다. 중/고생부터 교육과정에 포함 시킬 수 있게 되는 것이다. 또한 개발 속도를 크게 높여 줌으로 언어에서 발생하는 문제보다 알고리즘 자체를
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- Recursion
5주 - Sorting Performance analysis
6주 - Exercising Array
7주 - Evaluation of Expression
8주 - Circular Queue & Maze
9주 - Stack & Queue using Linked list
10주 - Equivalenece Class
11주 - Binary Search Tree
12주 - Priority Queue
13주 - Selection Tree
14주 - Union-Find Algorithm
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nal Journal of Production Research, Vol. 27, No. 8. 1989
[31] Song, C. Y., Hwang. H., Kim, Y. D. “Heuristic Algorithm for the Tool Movement Policy in Flexible Manufacturing Systems”, Journal of Manufacturing Systems, Vol. 14, No.3. 1985
[32] Kwasi A-G, Meredith, J. R. and Raturi, A. “A comparison of
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프로젝트에서 가장 크게 느꼈던 부분이다. 이번 프로젝트에서 얻은 깨달음이 앞으로 프로그래밍을 하는데 있어서 중요하게 작용될 듯 싶다. 1. Introduction
2. Overall system class design
3. Data structures
4. Algorithm specification
5. Discussion and Conclusion
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알고리즘이 1초에 입력 100을 처리한다. 이 알고리즘이 100초에 처리할 수 있는 입력의 갯수는 얼마인가.
연습문제3)다음 알고리즘의 시간 복잡도를 구하라.
void algorithm_N1(int n){
int i,j,x,y;
for(i=1;i<=n;i++)
if(i%2 == 1) {
for(j=i;j<=n;j++)
x = x + 1;
for(j
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%d : %d\\n\",y1,k,weight[k]);
}
}
}
} Ⅰ. Overview
◎ 문제
◎ Dijkstra 알고리즘란
◎ input 값
◎ output 값
Ⅱ. Algorithms used
◎ 주요 배열 및 선언된 변수
◎ 프로그램 알고리즘
Ⅲ. Capability and Limitations
Ⅳ. How To Run
Ⅴ.CODE
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5
c d 2
c f 6
c g 4
d e 4
d f 5
출력은 minimim spanning tree 의 노드와 가중치를 표시하게 된다. 예를 들어 위에 그래프는 다음과 같은 스패닝 트리를 가진다.
a---b = 1
b---e = 2
a---c = 3
c---d = 2
d---f = 5
c---g = 4
Kuskal Algorithms 으로 이를 구현하라
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(4) 퍼지 관계
2. 신경회로망
3. 뉴로 퍼지 모델
4. FCM 클러스터링
5. 공분산 행렬과 퍼지 공분산 행렬
6. Gustafson-Kessel 클러스터링 알고리즘
7. 제안된 뉴로-퍼지 시스템
III. 시뮬레이션 및 결과
IV. 결 론
V. 참 고 문 헌
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데이터 구성
3. 자동 배차계획 시스템의 설계
3.1 Seed Point 알고리즘
3.2 자동 배차계획 시스템의 경험적 알고리즘 설계
4. 자동 배차계획 시스템의 구현
5. 사례 연구
5.1 C사의 배차 업무 현황
5.2 결과 분석
6. 결 론
참 고 문 헌
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